从2.4版本开始，MongoDB 开始支持文本索引来搜索字符串内容。Text Search（文本搜索） 使用词干分析技术在字符串字段中通过删除词干分析停止词(如 a、 an、 The 等)来查找指定的词。目前，MongoDB 支持大约15种语言。
启用文本搜索
最初，“Text Search（文本搜索）”是一项实验性功能，但从2.6版开始，默认情况下启用此配置。
创建文本索引
考虑以下posts集合中的文档，其中包含帖子文本及其标签-
> db.posts.insert({
"post_text": "enjoy the mongodb articles on sfjvip",
"tags": ["mongodb", "sfjvip"]
}
{
"post_text" : "writing tutorials on mongodb",
"tags" : [ "mongodb", "tutorial" ]
})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })我们将在post_text字段上创建一个文本索引，以便我们可以在帖子的文本中进行搜索-
>db.posts.createIndex({post_text:"text"})
{
"createdCollectionAutomatically" : true,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}使用文本索引
现在，我们在post_text字段上创建了文本索引，我们将搜索sfjvip文本中包含单词的所有帖子。
> db.posts.find({$text:{$search:"sfjvip"}}).pretty(){
"_id" : ObjectId("5dd7ce28f1dd4583e7103fe0"),
"post_text" : "enjoy the mongodb articles on sfjvip",
"tags" : [
"mongodb",
"sfjvip"
]
}上面的命令返回以下结果文档，该结果文档sfjvip的发布文本中包含单词：
{
"_id" : ObjectId("53493d14d852429c10000002"),
"post_text" : "enjoy the mongodb articles on sfjvip",
"tags" : [ "mongodb", "sfjvip" ]}删除文本索引
要删除现有的文本索引，请首先使用以下查询找到索引的名称-
>db.posts.getIndexes()[
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "mydb.posts"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"fts" : "text",
"ftsx" : 1
},
"name" : "post_text_text",
"ns" : "mydb.posts",
"weights" : {
"post_text" : 1
},
"default_language" : "english",
"language_override" : "language",
"textIndexVersion" : 3
}
]
>从上面的查询中获取索引的名称后，运行以下命令。在这里，post_text_text是索引的名称。
>db.posts.dropIndex("post_text_text")
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }