继承是面向对象编程的一个重要的方式，通过继承，子类就可以扩展父类的功能。在python中一个类能继承自不止一个父类，这叫做python的多重继承（Multiple Inheritance ）。
Python中的多重继承
像C ++一样，一个类可以从Python中的多个基类派生。这称为多重继承。
在多重继承中，所有基类的功能都继承到派生类中。多重继承的语法类似于单一继承。
class Base1:
pass
class Base2:
pass
class MultiDerived(Base1, Base2):
pass在这里，MultiDerived源自类Base1和Base2。
MultiDerived类从Base1和Base2继承。
Python中的多级继承
另一方面，我们也可以继承派生类。这称为多级继承。在Python中可以是任何深度。
在多级继承中，基类和派生类的功能被继承到新的派生类中。
下面给出了具有相应可视化效果的示例。
class Base:
pass
class Derived1(Base):
pass
class Derived2(Derived1):
pass在此，Derived1从Base派生，Derived2从Derived1派生。
Python中的方法解析顺序
Python中的每个类都派生自该类object。它是Python中最基本的类型。
因此，从技术上讲，所有其他类（内置的或用户定义的）都是派生类，而所有对象都是object类的示例。
# 输出: True
print(issubclass(list,object))
# 输出: True
print(isinstance(5.5,object))
# 输出: True
print(isinstance("Hello",object))在多继承方案中，将在当前类中首先搜索任何指定的属性。如果未找到，则搜索将以深度优先，从左到右的方式继续进入父类，而无需两次搜索相同的类。
所以，在上面的实例中MultiDerived类中的搜索顺序是[ MultiDerived，Base1，Base2，object]。该顺序也称为MultiDerived类的线性化，用于查找该顺序的规则集称为“ 方法解析顺序（MRO）”。
MRO必须防止本地优先级排序，并且还必须提供单调性。它可以确保一个类始终出现在其父级之前，如果有多个父级，则其顺序与基类的元组相同。
可以将类的MRO视为__mro__属性或mro()方法。前者返回一个元组，而后者返回一个列表。
>>> MultiDerived.__mro__
(<class '__main__.MultiDerived'>,
<class '__main__.Base1'>,
<class '__main__.Base2'>,
<class 'object'>)
>>> MultiDerived.mro()
[<class '__main__.MultiDerived'>,
<class '__main__.Base1'>,
<class '__main__.Base2'>,
<class 'object'>]这是一个稍微复杂的多重继承示例及其可视化以及MRO。
class X: pass
class Y: pass
class Z: pass
class A(X,Y): pass
class B(Y,Z): pass
class M(B,A,Z): pass
# 输出:
# [<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>,
# <class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>,
# <class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>,
# <class 'object'>]
print(M.mro())