NumPy 数组切片
2021-10-31 32500℃
python 中裁切的意思是将元素从一个给定的索引带到另一个给定的索引。关于 numpy 的相关文章
NumPy 数组索引
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数组索引等同于访问数组元素，您可以通过引用其索引号来访问数组元素。
NumPy 创建数组
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ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。
NumPy 数组属性
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NumPy 数组的维数称为秩(rank)，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。
NumPy 数据类型
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数据类型它包含了ndarray需要为某一种类型数据所申明的内存块信息dtype是NumPy能够与琪他系统数据灵活交互的原因。
NumPy Ndarray对象
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NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。
NumPy 安装
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Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。NumPy的唯一前提条件是Python本身。
NumPy 简介
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NumPy是Python中科学计算的基础包。