什么是Windows10的硬件要求？本章内容给大家谈谈关于遇上硬件要求是干什么的的问题，我们该怎么理解呢。用于训练人工智能的硬件要求是比较高的，这主要由于训练人工智能所需的大量数据以及模型训练的复杂性所决定的，下面这篇文章将为你提供一个参考思路，希望能帮你解决到相关问题。
什么是Windows10的硬件要求
电脑的硬件要达到什么配置才能达到Wind10的要求呢？小编是个电脑谜，以前是windows7的忠实粉丝，哗郑不过windows8让我不太感冒，反倒是windows10让我眼前一亮。
微软在经历了windows8的挫败后，对待Windows 10的态度更加谨慎和平民化，让我们认定windows10将会是下一个Windows 7，因为这次微软回归经典，也让用户有一个心悦诚服的升级理由，那么你知道自己电脑的硬件要达到什么配置才能达到Wind10的要求呢？下面就让小编来告诉你。
而且微软官方一直强调说明说能运行Windows 8.1，就可以运行Windows 10，但是官方硬件要求没出来，我们谁也说不准没办法确认。
不过系统内核从Win7到Win10并没有质一般的改变，不像WinXP到Vista的那样给微软的教训。
可见在配置要求上，微软的态度还是非常谨慎的。
微软官方配置要求如上图。
相比Windows 8的硬件需求来看，Windows 10几乎没有任何提升，而且刻意的没有强调处理器性能，看来目前大部分处理器都能够满足Windows 10的性能需求。
接下来是关于内存方面的，64位Windows 10最低要求2GB容量内存；32位则要求1GB容量，这跟Windows 7的要求差不多一样，所以我们不用担心内存方面的问题了。
乱敬颂至于硬盘空间的需求方面，64位Win10需求至少20GB的剩余空间；32位系统需求16GB的剩余空间。
这点又和Windows 7一样，看来Windows 10的核心代码，和Windows 7/8都差不多。
所以我们同样不需要考虑硬盘空间问题，直接稿逗升就是了。
不过这同样苦了购买了带24GB SSD的超极本的消费者，24GB的SSD成了所谓快速启动的噱头，但现在成了持之无味弃之可惜。
还有一点就是显示方面的要求了，windows10要求DirectX9显卡。
这点相信绝大部分的独显与集显都能满足需求了，除非你还在用Geforce 4 Ti的显卡或者，还怀着3dfx的情结。
最后的小点，也就是分辨率要求，800x600，相信没有一台显示器会低于这个分辨率吧。
硬件要求是干什么的
1、用于训练人工智能的硬件要求是比较高的，这主要由于训练人工智能所需的大量数据以及模型训练的复杂性所决定的。
2、在训练人工智能需要大量的数据，所以需要拥有足够大容量的内存才能容纳。
3、一般情况下，数据量大的情况下需要大量的RAM，如果训练神经网络则需要8G或以上的RAM。
4、处理训练人工智能的数据所需的CPU性能也比一般的应用程序要高得多。
5、如果是深度学习模型，则一般需要拥有较高的处理能力，比如IntelSkylake，CoffeeLake的i5或i7处理器或者AMDRyzen5等高端处理器，而如果是机器学习模型则可以用较低配置的CPU进行训练。
6、训练人工智能必须具有足够高的计算能力，也就是GPU，因为神经网络训练需要强大的图形处理能力才能训练出更加高质量的模型。
7、通常来说，NVIDIAGTX系列的显卡有较强的计算能力，而且支持CUDA加速，而比较耐用的AMDRadeon可以用于训练机器学习模型，而用于训练深度学习模型则可以选择NVIDIATesla或RTX系列。
8、硬盘也是很有用的，一般情况下可以采用SSD来提升读取数据的速度，而且还可以采用大容量的HDD来储存训练之后的数据。
9、训练人工智能所需要的硬件要求就是RAM容量大，处理器性能高，图形处理卡和硬盘性能好，VRAM容量大等，只有这样才能满足高效的AI训练。
以上就是为你整理的硬件要求是干什么的全部内容，希望文章能够帮你解决相关问题，更多请关注本站科技问答百科栏目的其它相关文章！