一、安装Navicat，导出数据，数据量太大选择.txt文件保存。
选择要导出的表，右键选择“导出向导”，选择文件格式导出文件。
二、编辑导出的文本，第一行是字段名称
由于多次编辑存在后导入存在乱码，试过多次UTF-8转换无效，这里把查询结果第一行作为字段名称，懒人方法。
三、导入到MongDB
修改导出的txt文件为.csv文件，选择要导入的数据库，选择Tab，选择字段类型
四、MongoDB的DML语句
在发布生产云服务器的时候，经常会出现导入脚本报错。以阿里云的MongoDB为例，目前只支持.csv，且导入经常失败，此时需要DML语句。
insert()方法：
下面是在inventory集合中插入一个三个字段的文档：
db.inventory.insert( { _id: 10, type: "misc", item: "card", qty: 15 } )save()方法:
使用save()方法插入一个文档，通过该方法保存一个不包含_id字段的文档或者包含_id字段但该字段值不存在集合中的文档。下面的示例创建一个新的文档在inventory集合：
db.inventory.save( { type: "book", item: "notebook", qty: 40 } )当在使用save方法时，插入不指定_id时，会自动生成一个。
Insert和Save的区别是：如果插入的集合的“_id”值，在集合中已经存在,用Insert执行插入操作会报异常，已经存在"_id"的键。用Save如果系统中没有相同的"_id"就执行插入操作，有的话就执行覆盖掉原来的值。相当于修改操作。
update()方法：
调用update()方法使用upsert标志创建一个新文档当没有匹配查询条件的文档时。下面的例子当inventory集合中没有包含{type:"books",item:"journal"}的文档时创建一个新文档：
db.inventory.update(
{ type: "book", item : "journal" },
{ $set : { qty: 10 } },
{ upsert :true }
)