Memcache简介
Memcache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。Memcache是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。Memcache设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题，而所开放的API使得MemCache能用于Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby等大部分流行的程序语言。
Memcache和Memcached的区别：
Memcache是项目的名称
Memcached是Memcache服务器端可以执行文件的名称
python操作memcache示例
# 导入包
import memcache
# 建立链接
mc = memcache.Client(['192.168.1.137:11211'], debug=True)
#add 添加键值对，已经存在的会添加失败报异常
mc.add('key1','val1')
mc.add('key2','val2')
mc.add('key3','val3')
# mc.add('key1','val1') #添加重复会报错
print(mc.get('key1'))
# delete 删除键值对
# delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
# delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对
mc.delete('key1')#在Memcached中删除指定的一个键值对
mc.delete_multi(['key2','key3'])# 在Memcached中删除指定的多个键值对
# replace修改某个键值，如果key不存在则报异常
print(mc.get('key1'))
mc.replace('key1','val11')
print(mc.get('key1'))
mc.replace('key5','val55') #不存在则抛出异常
# print(mc.get('key5'))
# set 和 set_multi
# set 设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
# set_multi 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
print(mc.get('key1'))
print(mc.get('key2'))
print(mc.get('key3'))
mc.set('key4','v4')
mc.set('key1','jabe')
mc.set_multi({'key2':'ljb','key3':'llll'})
print(mc.get('key1'))
print(mc.get('key2'))
print(mc.get('key3'))
print(mc.get('key4'))
# get 和 get_multi
# get 获取一个键值对
# get_multi 获取多一个键值对
print(mc.get('key1'))
print(mc.get_multi(['key1','key2','key3']))
# append 和 prepend
# append 修改指定key的值，在该值 后面 追加内容
# prepend 修改指定key的值，在该值 前面 插入内容
print(mc.get('key1'))
mc.append('key1','after') #在当前值后面添加after
print(mc.get('key1'))
print(mc.get('key2'))
mc.prepend('key2','before')#在当前值前面添加before
print(mc.get('key2'))
# decr和incr
# incr 自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）
# decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）
mc.set('key1', '777')
print(mc.get('key1'))
mc.incr('key1')
print(mc.get('key1'))
# key1 = 778
mc.incr('key1', 10)
print(mc.get('key1'))
# key1 = 788
mc.decr('key1')
print(mc.get('key1'))
# key1 = 787
mc.decr('key1', 10)
print(mc.get('key1'))
# key1 = 777
# gets和cas
v = mc.gets('product_count')
# ...
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，
# 从而避免非正常数据的产生
mc.cas('product_count', "899")