视频平台的降本需求
对于视频网站、App 来说，运营的成本投入主要是由带宽成本、版权成本和推广成本这 3 部分组成，而带宽成本是当前视频网站相当重的一块投入。
明眸——降本 30%
明眸是又拍云基于新型算力生态、边缘计算、低功耗 AI 视频芯片等推出的 AI 视频云产品，通过持续的 AI 训练，在视频客户群体的测试中，能够大幅降低带宽和存储成本 30% 以上，可广泛用于视频内容分发和监控等领域，通过算法来节省 CDN 成本和存储成本。
同时，明眸只需要一键即可开启，秒级接入。 无需手动设置视频优化参数，AI 算法可智能识别视频场景，内容自适应调整码率，为客户提供优质的视频优化和加速服务。
明眸——极速传输
我们先来简单说下 CDN。CDN （Content Delivery Network），即内容分发网络。当用户访问网站时，CDN 会根据客户端的地区和运营商，将用户分配到距离最近速度最快的节点服务器，让用户以更快的速度获取到所需内容。
避让：尽可能避开互联网上可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输得更快、更稳定。
分发：根据监测情况重新导向离用户最近的服务节点上。
明眸与 CDN 相结合，在主动对视频进行压缩后，会将压缩后的视频存到内部存储（非客户存储）。当用户访问该视频 URL，若内部存储存在这个 URL，直接回内部存储请求并在节点缓存。
明眸——极致压缩
在降本这一块，明眸和传统视频提前转码压缩不同，明眸接入了实时访问日志，实时分析用户访问行为以及访问内容频率、内容分类以及用户分布等多种参考因子，根据大数据算法对视频内容进行等级划分，优先将产生高带宽的视频内容交由明眸引擎做优化处理。
明眸——智能高清
在不断优化中，又拍云发现人眼对不同场景的感受是不同的，比如一片草地上进行的球赛，人们会更注意赛场上的球员，而对于赛场草地的变化则很少关注。因此明眸将会强化球员区域码率，而相应减少草地区域参数。尽管草地可能会产生一些噪点毛刺等问题，但人眼并不能明显感知。因此又拍云明眸持续不断使用大数据，细分不同画面场景训练明眸视频评价模型，针对不同场景分析当前画面的特征，合理的利用视频编码的特性，可以在更低的码率下，同时保持人眼的感官。
当然这并不是又拍云明眸的终点，我们会持续加深明眸与 AI 能力的结合，对视频进行更深度的细分优化，持续提升明眸能力，更好的适用于各类场景。