而在研发全生命周期管理之中，API 管理的地位愈发显得重要。随着 API 数量的大幅增长，也带来了新的 API 管理需求。
1、DevOps 中 API 管理困境
在实际的 DevOps 工作流中，API 管理面临着以下 6 大方面的困境：规范、协作、自动化质量、迭代、自动化。
困境一：规范落地执行难
针对这个困境，可以通过统一的 API 管理平台规范文档的模板，引导编写流程和习惯，也可以通过自动化文档管理工具来简化流程，提高管理效率。
困境二：岗位协作难、信息沟通效率低
针对这个困境，可以缩短流程环节，多启用自动化流程。同时制定精细化通知规则，根据优先级提供差异化通知样式。最后，再通过每日推送复盘消息，梳理当日工作项和消息通知，防止遗漏。
困境三：自动化测试体系搭建门槛高
针对这个困境，可以使用界面化的自动化测试工具，降低脚本编写门槛。还可以通过一站式 API 全生命周期管理平台，免去大量前期工作，提高自动化测试效率。
困境四：API 生产质量和在线异常的发现、跟踪、解决流程过长
可以通过一体化的 API 管理工具来打通不同环节的工作流，提高研发质量和效能。
困境五：接口文档无法跟踪迭代版本，回溯排查难度大
接口文档作为研发项目的重要资产，应该对其变更进行盘点，包括提供接口文档的历史记录。可以通过一站式 API 全生命周期管理工具，提供项目级的接口版本管理和接口迭代计划，输出更加优质的接口文档，推进 DevOps 工作流的效率提升。
困境六：DevOps 工作流使用工具多
针对这个问题，可以使用一体化的 API 全生命周期管理工具来实现与接口相关的所有问题，减少对接的工具数量。
2、DevOps 中 API 管理需要什么
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规范化： 一个可配置规范、可自动根据规范生成 API 文档的 API 规范工具
- 高协作： 一个接口相关状态自动流转、精准通知信息的 API 协作工具
- 自动化： 一个低门槛、智能录入数据的 API 自动化测试工具
- 高质量： 一个一站式接口全流程质量管理的 API 测试工具
- 迭代快： 一个提供从项目级迭代计划，版本管控，到接口级历史记录的 API 管理工具
- 工具链： 一个接口全生命周期且多种对外集成方式的 DevOps 工具
API 全生命周期智能协作平台。在这个一体化平台上，可以从 API 的开发态到发布态到运营态，对 API 进行全生命周期管理。
3、API 全生命周期如何接入 DevOps
计划、开发、构建、测试、部署、发布、运维跟监控环节，探讨 API 管理工具对接。
3.1 计划：制定 API 文档规范，搭建层次清晰的 API 仓库
- 根据公司组织架构和系统服务的分布，组成一个层次清晰的接口仓库。
- 统一规范制定，把不同团队的规范统一制定成公司的规范。
- 整理公共材料，把历史文档快捷地导入到 API 仓库里，以及把一些可复用的材料例如经常用的数据结构，API 文档的模板、常用字段描述，都可以存储到 API 仓库，以便于在开发阶段创建新的 API 文档。
3.2 开发：基于代码仓库搭建自动化流程，解决前后端调试和沟通问题
3.3 构建：自动打接口版本及自动冒烟测试，支持回滚和减轻测试工程师压力
这两个步骤可以让测试对任务进行评估，更好地去减轻测试的压力。目前接口上自动化能测出来的问题，可预先通过 API 测试出来。
3.4 测试：推进自动化测试，降低用例编写成本
也可以基于 API 网关的监控日志做流量回放，自动生成自动化测试用例，识别增量接口并跑模糊测试。可以组成场景案例，做回归测试。模糊测试跟回测试的测试结果发送测试报告，给到对应的测试人员。
3.5 部署：快速测试核心流程，排除环境差异问题
注：目前 Eolink Apikit 压力测试功能将在年中上线，敬请期待！
3.6 发布：确保对外访问畅通和安全
3.7 运维：保障服务持续稳定和安全
3.8 监控：实时观察接口运行情况，及时异常告警
4、不同规模团队如何落地实施
4.1 大规模团队：全 DevOps 周期的接口自动化
接下来在 CD 环节部署好服务之后，可以对环境进行预测试，并根据需求做压力测试，并把测试报告发送给对应的相关人员。除了 CICD，还可以集成 Eolink 的网关产品，对 API 进行运维管理。
4.2 小规模团队：高性价比的接口自动化
目前该高性价比解决方案，已覆盖从设计、开发到构建、发布、部署的环节，对运维、监控、压力测试等环节尚且缺失，对于核心的 API 全自动化的管理流程已完全足够。
5、总结
API 全生命周期管理平台 Eolink Apikit 是结合 API 设计、文档管理、自动化测试、监控、研发管理和团队协作的一站式 API 研发协作平台，是 API 研发管理最佳实践产品，可以帮助个人开发者到跨国企业用户，快速、规范地对 API 进行全生命周期管理，提高研发效能。