前言
毋庸置疑，zap库无论是Golang在项目中 还是生产中都极其优秀的一个数据库，而且他是当今Go最快的日志库 性能最高的日志库。
但是今天缺不是来说他的，今天介绍的是另一款日志库 logrus
虽然 logrus 已经不维护 且不更新，但是个人感觉logrus比zap 要好用很多，不是说性能，是使用的简易程度而言。
logrus介绍
https://github.com/sirupsen/logrus
一共有七种日志库级别 Trace, Debug, Info, Warning, Error, Fatal， Panic。
结构化而言：日期时间，级别，信息
- 优点在一开始也提及了 就是使用非常简单。
- 缺点也更加显而易见 性能一般，日志库等级不丰富（其实七个日库等级 一般而言也够用。）
安装
go get -u github.com/sirupsen/logrus
简单使用
package test
import (
"github.com/sirupsen/logrus"
"os"
"testing"
func init( {
logrus.SetReportCaller(false
logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{}
logrus.SetOutput(os.Stdout
logrus.SetLevel(logrus.WarnLevel
}
func TestLog(t *testing.T {
//time="2023-04-17T11:06:36+08:00" level=info msg="hello,world" 用户= "创建时的日志"
// WithFields从标准记录器创建一个条目，并向其添加多个字段。这只是一个' WithField '的助手，为每个字段调用它一次。注意，它不会记录，直到你调用调试，打印，信息，警告，致命或恐慌的条目返回。
logger := logrus.WithFields(logrus.Fields{
"用户": "创建时的日志",
}
logger.Info("hello,world"
}
WithFields
WithFields从标准记录器创建一个条目，并向其添加多个字段。
这只是一个' WithField '的助手，为每个字段调用它一次。注意，它不会记录，直到你调用调试，打印，信息，警告，等条目返回。
可以随意调用
logger := logrus.WithFields(logrus.Fields{
"用户": "创建时的日志",
}
logger.Trace("Trace 级别的信息"
logger.Info("Info 级别的信息"
logger.Debug("Debug 级别的信息"
logrus.Warn("Warn 级别的信息"
logrus.Error("Error 级别的信息"
logrus.Fatal("Fatal 级别的信息"
logrus.Panic("Panic 级别的信息" // 会报错
SetReportCaller
至于 logrus.SetReportCaller(true
我们直接看结果
logrus.SetReportCaller(true
// time="2023-04-17T11:06:52+08:00" level=info msg="hello,world" func=DoubleCarbon/test.TestLog file="E:/Golang/DoubleCarbon/test/log_test.go:16" 用 户="创建时的日志"
logrus.SetReportCaller(false
// time="2023-04-17T11:06:36+08:00" level=info msg="hello,world" 用户= "创建时的日志"
SetFormatter
SetFormatter设置标准记录器格式化程序。
以 JSON 格式而不是默认的 ASCII 格式化程序记录。
SetOutput
可以是任何io编写器
这里我写的输出到 终端中 也可以输出到文件中
SetLevel
可以任意定义。一般都是定义debug 以上级别的
不然日志太多就没有意义了。
Hooks
使用上面这个库 可以根据异常日志把日志发送到多个位置。 也可以根据hooks连接到本地的log目录。
官网： https://github.com/gemnasium/logrus-airbrake-hook/tree/v5.0.0
但是感觉讲的有点不清楚
安装
使用
package test
import (
"github.com/sirupsen/logrus"
airbrake "gopkg.in/gemnasium/logrus-airbrake-hook.v4"
"testing"
func TestLog(t *testing.T {
log := logrus.New(
log.AddHook(airbrake.NewHook(123, "xyz", "production"
log.Warn("some logging message"
}
- logrus.new : 生成一个日志实例
- NewHook 第一个传参： ProjectID
- NewHook 第二个传参： ApiKey
- NewHook 第三个传参： 生产环境 一共有两个 development 还有 production
第一个传参和第二个传参 查遍了资料 也没发现有啥用
第三个传参 我猜是可以和全局变量环境接壤
例如，如果您的应用程序具有全局 变量，它是环境的字符串表示形式 可以做
但是感觉意义也不是太大。
if Environment == "production" {
log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{}
} else {
// The TextFormatter is default, you don't actually have to do this.
log.SetFormatter(&log.TextFormatter{}
}
在这一块我认为没有lumberjack 好用。
gin框架使用logrus
直接看官方文档把
// a gin with logrus demo
var log = logrus.New(
func init( {
// Log as JSON instead of the default ASCII formatter.
log.Formatter = &logrus.JSONFormatter{}
// Output to stdout instead of the default stderr
// Can be any io.Writer, see below for File example
f, _ := os.Create("./gin.log"
log.Out = f
gin.SetMode(gin.ReleaseMode
gin.DefaultWriter = log.Out
// Only log the warning severity or above.
log.Level = logrus.InfoLevel
}
func main( {
// 创建一个默认的路由引擎
r := gin.Default(
// GET：请求方式；/hello：请求的路径
// 当客户端以GET方法请求/hello路径时，会执行后面的匿名函数
r.GET("/hello", func(c *gin.Context {
log.WithFields(logrus.Fields{
"animal": "walrus",
"size": 10,
}.Warn("A group of walrus emerges from the ocean"
// c.JSON：返回JSON格式的数据
c.JSON(200, gin.H{
"message": "Hello world!",
}
}
// 启动HTTP服务，默认在0.0.0.0:8080启动服务
r.Run(
}