![[NLP教程]用python调用百度AI开放平台进行情感倾向分析](/static/background/128.jpg "[NLP教程]用python调用百度AI开放平台进行情感倾向分析")
目录
- 一、背景
-
二、操作步骤
- 2.1 创建应用
- 2.2 获取token
- 2.3 情感倾向分析
- 三、其他情感分析
- 四、讲解视频
一、背景
今天我来演示一下：通过百度AI开放平台，利用python调用百度接口进行中文情感倾向分析，并得出情感极性分为积极、消极还是中性以及置信度结果。
二、操作步骤
在顶部菜单，依次选择：开放能力->语言与知识->语言理解->情感倾向分析，如图所示：
创建应用，得到API Key和Secret Key
利用Key，得到access_token
有了access_token，向情感分析接口发送请求，得到返回结果
2.1 创建应用
2.2 获取token
2.3 情感倾向分析
获取到token之后，调用情感倾向分析接口，代码如下：
输出结果：置信度0.831307，消极概率0.924088，积极概率0.0759116，因此判定结果为消极。
输出结果：置信度0.999714，消极概率0.00012881，积极概率0.999871，因此判定结果为积极。
输出结果：置信度0.814589，消极概率0.916565，积极概率0.0834351，因此判定结果为消极。
三、其他情感分析
如果你觉得准确率低，百度还提供了自训练模型的EasyDL平台供使用，无代码开发经验也可训练模型，很方便。
四、讲解视频
同步讲解视频：【NLP教程】python调用百度API接口实现情感倾向分析