1、Copilot 系统
在Semantic Kernel的示例中，可以通过内置的 Microsoft Graph 连接器在上下文中添加的： 连接器是技能的一部分，您还可以使用Memory函数从Memory中的键值存储和矢量数据库中检索和添加内存和先验知识。 当然，您可以自己自定义技能和连接器。 还可以将其连接到 Azure 认知搜索。
无论您是在构建客户服务工具、个性化推荐系统、人力资源助理、教育工具还是电子商务助手，我们的 Copilot Chat 都可以提供帮助。我们认为，从示例应用下载和生成会有很多好处。
提高效率： 通过处理客户服务或人力资源任务的聊天机器人，您可以让员工专注于需要人工干预的更复杂的任务。这可以提高组织的效率并降低成本。
改进的可访问性：通过语音识别和文件上传，您的聊天机器人可以为用户提供更准确和个性化的帮助。例如，难以浏览网站的患者可以更轻松地使用聊天，并快速有效地接收所需的信息。
总结
[1] 微软365 Copilot: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-a-whole-new-way-to-work/
[3]Microsoft Graph: https://learn.microsoft.com/graph/overview