1. 在测试报告中添加注释，写在类名下面就行，方法名下面，三引号
from ddt import ddt,data,unpackkeyi from会更好，引用的时候直接data就行
二、DDT数据驱动
1. 数据驱动：将不同的数据在同一个业务逻辑上运行，只需写一个测试用例获取改变项，就可以完成测试文档
2. 使用：
a. 安装DDT(Data Driven Tests pip install ddt
from ddt import ddt,data,unpack 从ddt库种导出ddt，data，unpack函数
在测试类上使用@ddt
在测试函数上使用@data(*case_data，进行数据解压，然后每一个元素传入测试函数
@unpack(: 解压多层
1. 日志模块
a. 日志作用：日志记录程序的执行过程
b. 日志要素
i. 日志渠道：日志输出位置，文件，控制台，用来收集日志的
ii. 日志级别：info、debug、error 我们经常用的
iii. 日志格式：日志的样子，类似于报错提示哪一行
iv. 日志内容：自己输出的内容，或者是报错信息
2. 日志级别（debug < info < warning < error < critical）按严重度从小到大排序，查看级别顺序是只可以查看更严重的
a. debug：代码调试的输出，不希望别人看到的日志
b. info：表示程序正常执行的输出
c. warning：不影响程序执行，可以优化，提示你
d. error：程序执行报错
e. critical：程序严重问题
f. 修改root收集器的日志级别：logging.basicConfig(level=logging.级别 设置日志级别
3. 日志收集器创建
a. 创建日志收集器：创建和root一样的收集器
test_log = logging.getLogger(name='日志渠道的名称' 日志渠道的名称一般是与项目名称一致
b. 创建日志收集渠道：输出到哪里
实例化名称1 = logging.StreamHandler( 创建日志控制台渠道，需要实例化
c. 创建日志格式 fmt是参数，参数可以做名字，但是关键字不可以，紫色是参数 格式解释在图片里
格式名 = '【%(asctimes-%(names-%(levelnos-%(levelnames-%(pathnames-%(linenod】：%(messages'
格式接收名 = logging.Formatter(fmt = 格式名
测试中的值传给了message
d. 设置日志输出格式【渠道】实例化名称1.setFormatter(fmt =格式接收名 实例化名称1.setLevel(logging.级别 渠道级别
e. 设置日志级别【收集器】test_log.setLevel(logging.级别 一般只设定一个
f. 收集器绑定渠道 test_log.addHandler(实例化名称1
handlers.RotatingFileHandler(：按文件大小切日志【了解】
handlers.TimedRotatingFileHandler(:按时间切日志【掌握】
filename：日志文件名称，要带路径，默认是当前目录
when='h',：日志滚动周期的单位，S：秒，M：分钟，H：小时，D：日，W：周，midnight：日期
interval=1：滚动周期(日志切割周期，1 间隔多个个when
backupCount=0：日志保留的个数
encoding=None：编码格式
四、一些小记
1. 实例化名 = logging.getLogger( 实例化接收，里面没有内容打印出来没有内容None 用于日志
2. 报缺少self字段时多半是实例化问题，后面没写括号
3. 不想显示None把print去掉就好