Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes
1 简介
geopandas正式发布了其0.13.0版本，距离其上一个版本更新已经过去了5个多月，在这一次更新中除了日常的bug修复以外，还为我们带来了多项新功能，今天的文章中，费老师我就将带大家一起学习其中主要的更新内容😉。
2 geopandas 0.13版本主要更新内容一览
conda管理的虚拟环境，我们在激活相应环境后，执行下列命令即可进行0.13.0新版本的安装，这里为了加速使用到南方科技大学的conda-forge源：
conda install geopandas=0.13.0 -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y
检查是否已成功安装：
geopandas新版本中的主要更新内容：
2.1 新增要素坐标快速提取方法get_coordinates(
0.13.0开始，针对GeoSeries新增方法get_coordinates(，可用来从矢量列中快速提取坐标对为数据框形式：
-
针对点要素
-
针对线要素
-
针对面要素
2.2 导出GeoJSON字符串支持自定义坐标系
geopandas导出矢量数据为geojson字符串时，无论原本的坐标系是什么，都会在导出后丢失坐标系信息，而从0.13.0版本开始，则不会再有这种问题：
2.3 新增要素最小外切圆计算相关方法
0.13.0中针对矢量列新增方法minimum_bounding_circle(和minimum_bounding_radius(，分别用于计算要素的最小外切圆和最小外切圆半径：
2.4 新增随机点采样方法sample_points(
sample_points(，当作用于面要素时，可以在各个面要素内随机生成固定数量，或分要素单独设定采样数量：
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固定数量
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分要素单独设定采样数量
sample_points(作用于线要素时，则效果会变成从线要素上进行随机采样：
https://geopandas.org/en/stable/docs/changelog.html）。
以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~