前言
先看一下我用client-go在生成Deployment的YAML格式，核心代码如下：
k8sDeployment, _ := clientSet.AppsV1(.Deployments(namespace.Get(context.TODO(, deploymentName, metav1.GetOptions{}
k8sDeployment.Kind = "Deployment"
k8sDeployment.APIVersion = "apps/v1"
k8sDeployment.SetManagedFields(nil // 不显示管理字段，至于什么是管理字段？ 请继续阅读后面的内容.
runtimeWorkload = k8sDeployment
yamlPrinter := printers.YAMLPrinter{}
buffers := bytes.NewBufferString(""
yamlErr := yamlPrinter.PrintObj(runtimeWorkload, buffers
YAML := buffers.String(
效果：
kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration annotation和 managedFields 这两个字段，并不是我们手写YAML中存在的，他们是什么呢？
用一个例子展现：
kubectl get pods demo -o yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
annotations:
kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
{"apiVersion":"v1","kind":"Pod","metadata":{"annotations":{},"creationTimestamp":null,"labels":{"run":"demo"},"name":"demo","namespace":"default"},"spec":{"containers":[{"image":"nginx","name":"demo","resources":{}}],"dnsPolicy":"ClusterFirst","restartPolicy":"Always"},"status":{}}
creationTimestamp: "2022-05-28T07:28:51Z"
labels:
run: demo
managedFields:
- apiVersion: v1
fieldsType: FieldsV1
fieldsV1:
f:metadata:
f:annotations:
.: {}
f:kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: {}
f:labels:
.: {}
f:run: {}
....
由这两个字段，引出本文的两位主角，Client-Side Apply（以下简称CSA）和Server-Side Apply（以下简称SSA）
-
kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration是使用kubectl apply进行Client-Side Apply时，由kubectl自行填充的。
- managedFields 则是由kubectl apply的增强功能 Server-Side Apply 的引入而添加。
Client-Side Apply
需要特别指出的是，kubectl apply声明的仅仅是它关心的字段的状态，而不是整个对象的真实状态。apply表达的意思是：此次提交管理的字段应该和apply的配置文件一致，其它字段并不关心。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app: nginx
name: nginx
spec:
# replicas: 1 不要设置replicas
selector:
matchLabels:
app: nginx
strategy: {}
template:
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx:latest
name: nginx
resources: {}
当升级应用时（修改镜像版本），修改配置文件中的image字段，再次执行kubectl apply。此时kubectl apply只会影响镜像版本，而不会影响HPA控制器设置的副本数。在这个例子中，replicas字段不是kubectl apply管理的字段，因此更新镜像时不会被删除，避免了每次应用升级时，副本数都会被重置。
该annotation是在kubectl apply时，由kubectl客户端自行填充——每次执行kubectl apply时（未启用SSA），kubectl会将本次apply的配置文件全量的记录在last-applied-configurationannotation中，用于追踪哪些字段由kubectl apply管理。
CSA工作工作机制:
- 当前配置文件所表示的对象在集群中的真实状态。（修改对象前先Get一次）当前apply的配置。以及上次apply的配置。 （在last-applied-configuration里）。
- 当前apply的配置。
- 以及上次apply的配置。 （在last-applied-configuration里）
计算patch
通过patch方式进行更新（而不是将配置文件全量的发送到服务端）。patch报文的计算方法如下：
- 计算需要被删除的字段。如果字段存在在last-applied-configuration中，但配置文件中没有，将删除它们。
- 计算需要修改或添加的字段。如果配置文件中的字段与真实状态不一致，则添加或修改它们。
- 对于那些last-applied-configuration中不存在的字段，不要修改它们（例如上述示例中的replicas字段）。
CSA的合并策略
由此可见，last-applied-configuration体现的是一种ownership的关系，表示哪些字段是由kubectl管理，它是kubectl apply时，计算patch报文的依据。
Server-Side Apply
它协助用户、控制器通过声明式配置的方式管理他们的资源。 客户端可以发送完整描述的目标（A fully specified intent）, 声明式地创建和修改对象。
kubectl apply --server-side=true -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: test-server-side-apply
data:
a: "a"
b: "b"
EOF
部署成功后，查看对象会发现该对象中不再存在之前CSA中的last-applied-configuration，取而代之的是metadata.managedFields。查看上面apply创建的资源：
apiVersion: v1
data:
a: a
b: b
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: "2022-12-04T07:59:24Z"
managedFields:
- apiVersion: v1
fieldsType: FieldsV1
fieldsV1:
f:data:
f:a: {}
f:b: {}
manager: kubectl
operation: Apply
time: "2022-12-04T07:59:24Z"
name: test-server-side-apply
namespace: default
resourceVersion: "1304750"
uid: d265df3d-b9e9-4d0f-91c2-e654f850d25a
字段管理（field management）机制追踪对象字段的变化。 当一个字段值改变时，其所有权从当前管理器（manager）转移到施加变更的管理器。 当尝试将新配置应用到一个对象时，如果字段有不同的值，且由其他管理器管理，将会引发冲突。 冲突引发警告信号：此操作可能抹掉其他协作者的修改。 冲突可以被刻意忽略，这种情况下，值将会被改写，所有权也会发生转移。
SSA的合并策略
SSA的优点
更细粒度的字段所有权管理，减少错误覆盖配置的可能性
当使用SSA时，dry-run的逻辑也放在服务端执行。相比CSA，服务端dry-run可以真实的经过validating/mutating admission webhooks的校验，从而获取最准确的返回结果。这是CSA无法实现的。
总之CSA和SSA是两种不同实现的声明示管理Kubernetes对象的方式。SSA的出现是为了解决了CSA中存在的一些挑战与问题，如apply逻辑和kubectl深度绑定、strategic merge patch复杂多bug等等。SSA发展至今已是Kubernetes中的一个关键特性，相信其最终的目标将会是完全取代CSA，成为Kubernetes中唯一的apply方式。