一、ROLLUP简介
ROLLUP是GROUP BY子句的扩展。 ROLLUP选项允许包含表示小计的额外行，通常称为超级聚合行，以及总计行。 通过使用ROLLUP选项，可以使用单个查询生成多个分组集。
MySQL中的ROLLUP是用于 产生汇总输出的修饰符，包括表示超级汇总(较高级别汇总操作的额外行。它使我们能够使用单个查询在多个分析级别上汇总输出。它主要用于为OLAP(在线分析处理操作提供支持。
二、基本语法
SELECT
column1, column2, ...
FROM
table_name
GROUP BY
column1, column2,... WITH ROLLUP;
我们指定了 GROUP BY 子句，其中包括我们要基于其聚合数据的列名。最后，我们指定 WITH ROLLUP 修饰符以在另一行中获得超级聚合输出。
三、ROLLUP的使用
例如，假设我们有一个包含以下数据的表 " sales" :
CREATE TABLE IF NOT EXISTS sales ( id BIGINT COMMENT 'ID', years INT COMMENT '年份', country VARCHAR(20 COMMENT '国家', product VARCHAR(32 COMMENT '产品', sales INT COMMENT '销售额', PRIMARY KEY(id ; insert into sales VALUES (1,2000,'Finland','Computer',1500, (2,2000,'Finland','Phone',100, (3,2000,'India','Calculator',150, (4,2000,'India','Computer',1200, (5,2000,'USA','Calculator',75, (6,2000,'USA','Computer',1500, (7,2001,'Finland','Phone',100, (8,2001,'USA','Calculator',50, (9,2001,'USA','Computer',2700, (10,2001,'USA','TV',250;
如果要每年总结结果，我们将使用简单的GROUP BY子句，如下所示:
SELECT years, SUM(sales AS total_sales FROM sales GROUP BY years;
它将给出以下输出，显示每年的总销售额(总计:
SELECT years, SUM(sales AS total_sales FROM sales GROUP BY years UNION ALL SELECT null as years, SUM(sales AS total_sales FROM sales ;
在此查询中，我们可以看到NULL列。这是因为 UNION ALL子句要求所有查询具有相同的列数。因此，为了满足此要求，我们在第二个查询的选择列表中添加了NULL。
年份列的输出中的NULL表示超级总计的总计值。由于此查询能够产生每年的总销售额以及总销售额的总和，因此，它有两个问题:
为解决这些问题，MySQL允许我们使用ROLLUP子句，该子句在一个查询中提供了两种分析级别。 ROLLUP子句是GROUP BY子句的扩展，该子句产生另一行并显示总计(超级聚合值。
SELECT years, SUM(sales AS total_sales FROM sales GROUP BY years WITH ROLLUP;
执行命令时，将得到如下输出:
Year列中看到 NULL 值，该值标识了超级汇总行。它清楚地表明ROLLUP子句不仅生成小计，而且给出了全年的总销售额。
ROLLUP修饰符假定GROUP BY子句中指定的列之间的层次结构。每次列值发生变化时，查询都会在结果末尾生成一个额外的超级汇总摘要行。
GROUP BY c1, c2, c3 WITH ROLLUP
c1 > c2 > c3
(c1, c2, c3
(c1, c2
(c1
(
SELECT years, country, product, SUM(sales AS total_sales FROM sales GROUP BY years, country, product ;
如果没有ROLLUP，则基于GROUP BY子句中指定的多个列的销售表摘要如下所示。在这里，我们将仅在年份/国家/产品分析级别获得摘要值。
SELECT years, country, product, SUM(sales AS total_sales FROM sales GROUP BY years, country, product WITH ROLLUP;
请参见以下输出:
首先，给定年份和国家/地区的每组产品行都会生成一个额外的超级汇总摘要行，该行显示所有产品的总数。它将产品列设置为NULL。接下来，给定年份的每组行都会生成一个额外的超级汇总摘要行，该行显示所有国家和产品的总计。它将"国家和地区"和"产品"列设置为NULL。最后，对于所有其他行，它会生成一个额外的超级汇总摘要行，该行显示所有列的总计。它将Years，Country和Products列设置为NULL。
四、GROUPING(函数
我们可以在选择列表， HAVING 子句和 ORDER BY 子句中使用GROUPING(函数。
SELECT years, country, product, SUM(sales AS total_sales, GROUPING(years, GROUPING(country, GROUPING(product FROM sales GROUP BY years, country, product WITH ROLLUP;
当超级集合行中 Years 列中的NULL出现时， GROUPING(Years返回1，我们将得到以下输出。否则，它将返回零。
GROUPING(Country将返回1、否则，它将返回零。
GROUPING(produce返回1、否则，它将返回零。
以下查询说明了如何将 IF(函数与GROUPING(函数组合以替换标签"年份"，"国家/地区"和"产品"列中的超级汇总NULL值:
SELECT IF(GROUPING(years, 'All years', years AS years, IF(GROUPING(country, 'All countries', country AS country, IF(GROUPING(product, 'All products', product AS product, SUM(sales AS Total_Sales FROM sales GROUP BY years, country, product WITH ROLLUP;
我们将得到如下输出:
示例: 分组(年份，国家/地区，产品
result for GROUPING(product
+ result for GROUPING(country << 1
+ result for GROUPING(years << 2
使用多个参数GROUPING(函数示例：
SELECT years, country, product, SUM(sales AS Total_Sales, GROUPING(years,country,product AS Grouping_Result FROM sales GROUP BY years, country, product WITH ROLLUP;
它将给出以下输出:
SELECT years, country, product, SUM(sales AS Total_Sales FROM sales GROUP BY years, country, product WITH ROLLUP HAVING GROUPING(years, country, product <> 0;
它将给出以下输出: