将原来的 Colors类注释掉（或删掉），改成如下Colors类
class Colors:
def __init__(self:
pass
def __call__(self, n, bgr=True:
# 根据 n 的值返回颜色，理论上可以返回任意颜色，自己加即可
if n == 1:
return (0, 0, 255 # 返回红色的（B,G,R）值
elif n == 0:
return (0, 255, 0 # 返回绿色的（B,G,R）值
else:
raise ValueError("n 只能取 0 或 1"
# class Colors:
# # Ultralytics color palette https://ultralytics.com/
# def __init__(self:
# # hex = matplotlib.colors.TABLEAU_COLORS.values(
# hexs = ('FF3838', 'FF9D97', 'FF701F', 'FFB21D', 'CFD231', '48F90A', '92CC17', '3DDB86', '1A9334', '00D4BB',
# '2C99A8', '00C2FF', '344593', '6473FF', '0018EC', '8438FF', '520085', 'CB38FF', 'FF95C8', 'FF37C7'
# self.palette = [self.hex2rgb(f'#{c}' for c in hexs]
# self.n = len(self.palette
#
# def __call__(self, i, bgr=False:
# c = self.palette[int(i % self.n]
# return (c[2], c[1], c[0] if bgr else c
#
# @staticmethod
# def hex2rgb(h: # rgb order (PIL
# return tuple(int(h[1 + i:1 + i + 2], 16 for i in (0, 2, 4
2、打开 predict.py，可以直接搜索 colors，找到下列两行代码
```python
# 原代码 第一个我是在175行，第二个在190行，可能版本不一样在不同的行，根据自己的代码找一下
annotator.masks(masks, colors=[colors(x, True for x in det[:, 5]],im_gpu=None if retina_masks else im[i]
annotator.box_label(xyxy, label, color=colors(c, True
# 更改后的代码
annotator.masks(masks, colors=[colors(1, True], im_gpu=None if retina_masks else im[i] # 蒙版 mask，我这里设为红色
annotator.box_label(xyxy, label, color=colors(0, True # 预测框，我这里设为绿色
3、完成，运行 predict.py 即可