（金连文主持《文档图像智能分析与处理》论坛）
技术论坛《文档图像智能分析与处理》是本次大会的亮点之一，由华南理工大学二级教授、中国图象图形学学会常务理事金连文担任主持，合合信息智能技术平台事业部副总经理、高级工程师丁凯博士出席该论坛，并与来自中科院自动化所、北大、中科大的学术专家，华为等知名企业的研究者们，围绕文档图像处理的前沿技术展开“头脑风暴”，寻找文档图像处理领域的未来进阶方向。
大模型技术提升文字识别效率，智能文档处理难题被突破
近期，ChatGPT的爆火让“大模型”技术进入了公众的视野。随着人工智能技术的飞速发展，作为图像图形技术的重要应用场景之一，文档图像智能处理逐步应用到医疗、教育等诸多领域，为各行各业提供更加高效、智能的文档管理和数据分析解决方案，大模型技术的崛起也为文档处理带来了新的机遇。
（刘成林就《人工智能大模型时代的文档识别与理解》研究课题进行分享）
（邹月娴就《视觉-语言预训练模型及迁移学习方法》研究课题进行分享）
除了引入大模型等新技术外，如何实现文档图像的智能分析与处理还面临着诸多来自现实的挑战。丁凯博士认为，文档的多样性和复杂性是文档图像处理中的难点：文档类型和格式繁多，包括报告、合同、发票、证明、证件等。不同类型的文档有不同的格式和布局，例如文档中常常包含图片、表格、图形等各种图像，难以用统一的方法处理。
（丁凯就《智能文档处理技术在工业界的应用与挑战》研究课题进行分享）
值得关注的是，人工智能大模型的快速发展为文档分析与识别带来了一些机遇，除了解决识别层次的遗留问题，在性能提升、应用拓展上大有可为。合合信息通过ROI提取、干扰去除、形变矫正、图像恢复以及图像增强这一整体架构对文档进行智能扫描与识别分析，将文档图像的弯曲矫正、摩尔纹去除，图像质量大幅提升。
除文档图像的通用场景外，合合信息对特定垂直场景下的图像也能进行预处理，针对手写板图片中出现的反光问题，通过算法模型对反光进行“擦除”。
文档篡改检测技术为视觉内容安全提供保障
（谢洪涛就《篡改文本图像的生成与检测》研究课题进行分享）