FastGPT 是一个超级🐮🍺的 ChatGPT 平台项目，功能非常强大：
✅ 可以使用任意文本来训练自己的知识库、文档库，而且知识库专有模型可以限定为“只能回答知识库相关问题，其他问题一律不予回答”
✅ 开放模型市场，其中有一个非常暴躁的模型叫暴躁小哥😄
✅ 提供 API，你可以通过 API 的形式接入到自己的应用中，例如：飞书、企业微信、客服助手、公众号等
✅ 可自定义 OpenAI API Key
https://fastgpt.run/?inviterId=64215e9914d068bf840141d0
🏠官网（国内）：https://laf.run
🌎官网（海外）：https://laf.dev
条件
- 你需要有企业微信管理权限
- 你需要一个 FastGPT账号
- 你需要一个Laf（国区）账号
企业微信需要使用已经备案的域名，所以这里需要用国区的域名。点击这里可以参考企业微信详细说明
FastGPT操作
- 前往“AI助手”页面，创建一个AI助手，并记录这里的modelId（用FASTGPT_MODEL_ID表示）
- 前往“开发”页面，创建一个API KEY，记录这里的API KEY 为 FASTGPT_APIKEY
企业微信操作
- 进入企业微信管理后台-我的企业，记录这里的企业ID为 WXWORK_CORPID
- 进入应用管理页面，点击【创建应用】进入创建页面，填写应用信息后点击【创建应用】。如果已经有现成的应用，可以跳过此步骤。
- 在应用管理页面点击刚刚创建好的应用，进入应用详情页面。记录这里的AgentId和Secret（需要点击获取按钮，在企业微信聊天窗口里面获取），分别为WXWORK_AGENTID和WXWORK_CORPSECRET。
- 在应用详情页面，接收消息处点击【设置API接收】。
Laf 操作
- 进入Laf控制台，新建一个应用。
- 进入开发页面，先安装两个npm依赖：
- xml2js
- @wecom/crypto
- 创建一个云函数
chatgpt（不可改名），取消所有请求方法，填写下面的代码并发布。
import cloud from '@lafjs/cloud'
export async function sendGptMessage(message {
console.log('send gpt message', message
const res = await cloud.fetch({
url: 'https://fastgpt.run/api/openapi/chat/chat',
method: 'POST',
headers: {
apikey: process.env.FASTGPT_APIKEY
},
data: {
"modelId": process.env.FASTGPT_MODEL_ID,
"isStream": false,
"prompts": [
{
"obj": "Human",
"value": message
},
]
}
}
console.log('send gpt message result', res?.data
return res.data?.data
}
- 创建一个云函数
wxwork(不可改名，取消所有请求方法，填写下面的代码并发布。
import cloud from '@lafjs/cloud'
export async function getToken( {
const cache = cloud.shared.get('access-token'
console.log('checking cache', cache, cache.expires >= Date.now(
if (cache && cache.expires >= Date.now( return cache.token;
console.log('start to get token of', process.env.WXWORK_CORPID
const res = await cloud.fetch({
url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken',
method: 'get',
params: {
corpid: process.env.WXWORK_CORPID,
corpsecret: process.env.WXWORK_CORPSECRET,
}
}
const token = res.data.access_token
cloud.shared.set('access-token', { token, expires: Date.now( + res.data.expires_in * 1000 }
return token
}
export async function sendMessage(message, user {
console.log('send messagge', user, message
const res = await cloud.fetch({
url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send',
method: 'POST',
params: {
access_token: await getToken(
},
data: {
"touser": user,
"msgtype": "text",
"agentid": process.env.WXWORK_AGENTID,
"text": {
"content": message
},
"safe": 0,
"enable_id_trans": 0,
"enable_duplicate_check": 0,
"duplicate_check_interval": 1800
}
}
console.log('send message result', res.data
}
- 创建一个云函数
wxwork-gpt-api(随便改名，开放GET和POST请求，填写下面的代码并发布。
import cloud from '@lafjs/cloud'
import { decrypt, getSignature } from '@wecom/crypto';
import { sendMessage } from '@/wxwork'
import { sendGptMessage } from '@/chatgpt'
import xml2js from 'xml2js';
export default async function (ctx: FunctionContext {
const { query } = ctx;
const { msg_signature, timestamp, nonce, echostr } = query;
const token = process.env.WXWORK_TOKEN;
const key = process.env.WXWORK_AESKEY;
console.log('start to invoke wxwork-gpt-api'
// 签名验证专用
if (ctx.method === 'GET' {
const signature = getSignature(token, timestamp, nonce, echostr;
if (signature !== msg_signature {
return { message: '签名验证失败', code: 401 }
}
const { message } = decrypt(key, echostr;
return message
}
const payload = ctx.body.xml;
const encrypt = payload.encrypt[0];
const signature = getSignature(token, timestamp, nonce, encrypt;
if (signature !== msg_signature {
return { message: '签名验证失败', code: 401 }
}
//ctx.response.sendStatus(200;
const { message } = decrypt(key, encrypt;
const {
xml
} = await xml2js.parseStringPromise(message
// 由于GPT API耗时较久，这里提前返回，防止企业微信超时重试，后续再手动调用发消息接口
ctx.response.sendStatus(200;
await asyncSendMessage(xml
return { message: true, code: 0 }
}
async function asyncSendMessage(xml {
if (xml.MsgType[0] !== 'text' return;
sendMessage('AI思考中, 请耐心等待~~', xml.FromUserName[0]
try {
const result = await sendGptMessage(xml.Content[0]
await sendMessage(result, xml.FromUserName[0]
}
catch (e{
console.log(e, e.config
sendMessage('接口请求失败，请联系管理员查看错误信息', xml.FromUserName[0]
}
}
- 点击左下角设置，选择环境变量，将刚刚收集的WXWORK_TOKEN、WXWORK_AESKEY、WXWORK_CORPID、WXWORK_AGENTID、WXWORK_CORPSECRET、FASTGPT_APIKEY、FASTGPT_MODEL_ID 填入，并点击更新按钮。
- 复制
wxwork-gpt-api这个云函数的调用地址，将它填写到企业微信管理后台【API接收消息】页面中的URL中，并保存上述信息。
- 在企业微信中，进入你刚刚创建的应用，就可以跟机器人愉快的聊天了~~