首先，Python语言是一门比较典型的全场景编程语言，在Web开发、嵌入式开发、大数据和人工智能等领域都有比较广泛的应用，由于大数据和人工智能在近几年得到了较为快速的发展，所以Python语言的上升趋势也比较明显，相信随着大数据、人工智能等技术平台逐渐开始落地应用，Python语言的行业应用边界会不断得到拓展。
从技术体系结构来看，当前Python不仅可以作为平台开发工具，也可以作为场景开发工具。目前有不少大数据平台和人工智能平台都是采用Python开发的，包括一些开源平台，所以Python也是研发级程序员比较常用的编程语言之一。
在工业互联网逐渐开始落地应用的大背景下，人工智能平台也将逐渐开始走进生产场景中，Python作为一个重要的场景开发语言，在自然语言处理、计算机视觉相关领域会有大量的应用场景，而这些场景与行业的结合会逐渐紧密，不仅包括传统的金融、经济、统计等领域，传统制造业也有大量的应用场景。
与Java语言主要应用在IT互联网行业不同，Python语言在传统行业领域的应用也非常普遍，这一点随着云计算平台的落地应用，已经得到了较为明显的体现，相信在云计算逐渐向全栈云和智能云方向发展的过程中，Python语言的资源整合能力也会有所提升，而且由于Python语言比较简单易学，所以大量的职场人也都会开始学习并运用Python语言。
几乎所有的人工智能开源主流框架都绑定了python作为模型的使用入口，就拿Tensorflow举例子吧，Tensorflow的后端，也就是进行运算的模块，是用C/C++写的，速度很快；而Python作为前端的工具，是用来描述计算图的，在编译完计算图之后剩下的部分就交给高效的后端了。
打个比方，Python在机器学习领域的用处，就像是计算机的的键盘鼠标，而这些机器学习库的后端则像是计算机的CPU；用键盘鼠标来做运算当然是不现实的，但是用键盘鼠标把算式输入给计算机，让计算机来运算，岂不再正常不过？
应用比较广泛，比如人脸识别技术的打卡，火车站的检票，目标追踪，人流量，车流量的统计，以及物体识别等等，推荐一个小程序，可以体验一下人工智能，魅力，小程序:AI人工智能工具。