我们常常会遇到一些问题，比如pandas使用groupby后如何对层级索引levels进行处理等问题，我们该怎么处理呢。下面这篇文章将为你提供一个解决思路，希望能帮你解决到相关问题。
1、pandas的groupby操作
pandas的groupby操作是一种非常重要的数据分析操作，它能够根据指定的列对数据进行分组，并对分组后的数据进行聚合操作，得到更多的统计信息。
2、groupby操作对层级索引levels的处理
在对数据进行groupby操作时，可以指定一个或多个层级索引levels，这样可以对不同层级的数据进行分组，并得到不同层级的统计信息。例如，可以按照省份和城市进行分组，就可以得到每个省份和每个城市的统计信息。
3、groupby操作的处理方法
当我们使用groupby操作时，可以使用groupby函数的level参数来指定层级索引levels。例如，如果要按照省份和城市进行分组，可以使用如下代码：
grouped = df.groupby(level=['province', 'city'])
这样就可以对指定的省份和城市进行分组，并得到每个省份和每个城市的统计信息。
总结
以上就是为你整理的pandas使用groupby后如何对层级索引levels进行处理全部内容，希望文章能够帮你解决相关问题，更多请关注本站相关栏目的其它相关文章！