以下内容主要是针对遇上pandas.cut怎么用等问题，我们该怎么处理呢。下面这篇文章将为你提供一个解决思路，希望能帮你解决到相关问题。
1、pandas.cut介绍
pandas.cut是Pandas提供的一个非常实用的函数，它可以将一组数据按照指定的范围划分成多个区间，每个区间都有一个标签，用于标识数据所属的区间。
2、pandas.cut的用法
pandas.cut的用法很简单，只需要传入一个参数，即可对一组数据进行划分：
pd.cut(data, bins, labels = None, right = True, include_lowest = True)
其中，data是需要划分的数据，bins是一个list，用于指定划分的范围，labels是一个list，用于指定每个区间的标签，right表示是否包含右边界，include_lowest表示是否包含最低值。
3、pandas.cut的实例
下面是一个实例，用于将一组数据划分为4个区间：
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
bins = [1, 3, 5, 7]
labels = ['low', 'medium', 'high', 'very high']
pd.cut(data, bins, labels = labels)
执行结果：
[low, low, medium, medium, high, high, very high, very high]
可以看出，每个数据都被划分到了正确的区间中，并且每个区间都有一个标签，用于标识数据所属的区间。
总结
以上就是为你整理的pandas.cut怎么用全部内容，希望文章能够帮你解决相关问题，更多请关注本站相关栏目的其它相关文章！