我们常常会遇到一些问题，比如如何将pandas中的dataframe类型转换成numpy中array类型等问题，我们该怎么处理呢。下面这篇文章将为你提供一个解决思路，希望能帮你解决到相关问题。
。Pandas DataFrame转Numpy array
1、Pandas DataFrame是一种灵活的数据结构，它可以被用于存储和操作表格型数据。它可以看作是由一组Series组成的字典，每个Series代表一列数据，而每个Series又是一个一维的ndarray。
2、Numpy array是一种多维数组，可以用来存储多种类型的数据，并且可以进行快速的数学计算。Numpy array与Pandas DataFrame之间可以互相转换，以便更好地进行数据分析和处理。
3、将Pandas DataFrame转换成Numpy array可以使用Pandas的DataFrame.to_numpy()方法，该方法将DataFrame转换成Numpy array，并返回一个ndarray对象，该对象的每一行对应DataFrame中的一行，每一列对应DataFrame中的一列。
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将DataFrame转换成Numpy array
arr = df.to_numpy()
print(arr)
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总结
以上就是为你整理的如何将pandas中的dataframe类型转换成numpy中array类型全部内容，希望文章能够帮你解决相关问题，更多请关注本站相关栏目的其它相关文章！
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