pandas 根据条件增加列,pandas.dataframe如何根据条件新建列并赋值

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pandas 根据条件增加列,pandas.dataframe如何根据条件新建列并赋值

我们常常会遇到一些问题,比如pandas.dataframe如何根据条件新建列并赋值等问题,我们该怎么处理呢。下面这篇文章将为你提供一个解决思路,希望能帮你解决到相关问题。

1. 导入pandas库

首先,我们需要导入Pandas库,以便使用DataFrame类:


import pandas as pd

2. 创建DataFrame

接下来,我们可以使用DataFrame类创建一个DataFrame,它可以是一个空的DataFrame,也可以是一个已经存在的DataFrame:


df = pd.DataFrame()

3. 根据条件新增列并赋值

我们可以使用DataFrame类的assign()方法,根据一个或多个条件,新增一列并赋值:


df = df.assign(new_column_name = lambda x: x.column_name1 + x.column_name2)

上面的代码会根据column_name1和column_name2的值,计算出新列new_column_name的值,并赋值给DataFrame。

总结

以上就是为你整理的pandas.dataframe如何根据条件新建列并赋值全部内容,希望文章能够帮你解决相关问题,更多请关注本站相关栏目的其它相关文章!

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