以下内容主要是针对遇上hadoop2.7.3平台怎么搭建spark2.1.1等问题，我们该怎么处理呢。下面这篇文章将为你提供一个解决思路，希望能帮你解决到相关问题。
1.准备环境
1.1 安装JDK：安装JDK1.8或以上版本，并设置环境变量，确保可以正确运行java命令。
1.2 安装Hadoop：下载Hadoop 2.7.3的安装包，解压到指定目录，并设置环境变量，确保可以正确运行hadoop命令。
2.安装Spark
2.1 下载Spark 2.1.1的安装包，解压到指定目录，并设置环境变量，确保可以正确运行spark命令。
2.2 修改spark配置文件：修改spark-env.sh文件，配置环境变量SPARK_HOME，并设置Hadoop的环境变量。
export SPARK_HOME=/usr/local/spark
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
3.启动Spark
3.1 启动Hadoop：使用hadoop命令启动Hadoop集群，确保Hadoop能够正常工作。
start-all.sh
3.2 启动Spark：使用spark命令启动Spark集群，确保Spark能够正常工作。
start-all.sh
3.3 测试：使用spark命令运行一个简单的spark程序，确保程序能够正常运行。
spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master yarn \
--deploy-mode cluster \
--driver-memory 4g \
--executor-memory 2g \
--executor-cores 1 \
/usr/local/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.1.jar \
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总结
以上就是为你整理的hadoop2.7.3平台怎么搭建spark2.1.1全部内容，希望文章能够帮你解决相关问题，更多请关注本站相关栏目的其它相关文章！