我们常常会遇到一些问题，比如opencv 3.1.0+vs2015开发环境配置的示例分析等问题，我们该怎么处理呢。下面这篇文章将为你提供一个解决思路，希望能帮你解决到相关问题。
一、OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的跨平台计算机视觉库，它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 的宗旨是让计算机视觉技术得到更广泛的应用，让更多开发者能够轻松地开发出基于计算机视觉技术的应用程序。
二、VS2015开发环境配置
1、首先下载OpenCV 3.1.0，解压到某个目录，比如D:\opencv\opencv-3.1.0；
2、打开VS2015，新建一个空的C++项目，比如命名为 opencv_test；
3、右击opencv_test项目，选择属性，在弹出的窗口中选择 VC++目录，在其中添加以下两个路径：
D:\opencv\opencv-3.1.0\build\include
D:\opencv\opencv-3.1.0\build\x86\vc14\lib
4、返回上一级，选择链接器，在其中添加以下两个路径：
D:\opencv\opencv-3.1.0\build\x86\vc14\bin
D:\opencv\opencv-3.1.0\build\x86\vc14\lib
5、在链接器的输入中添加以下库文件：
opencv_core310d.lib
opencv_imgcodecs310d.lib
opencv_highgui310d.lib
opencv_imgproc310d.lib
opencv_videoio310d.lib
opencv_video310d.lib
三、示例分析
下面我们以一个简单的示例来分析OpenCV 3.1.0+VS2015的开发环境配置。示例的功能是：读取一张图片，显示出来，等待用户按任意键关闭窗口。
代码如下：
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat image;
image = imread("D:\\opencv\\opencv-3.1.0\\samples\\data\\lena.jpg");
if (!image.data)
{
cout << "Could not open or find the image" << endl;
return -1;
}
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", image);
waitKey(0);
return 0;
}
首先，我们引入头文件opencv2\opencv.hpp，它包含了OpenCV所有的头文件，使用它可以更加方便地调用OpenCV的API。然后，我们使用imread函数读取一张图片，并将其存储在Mat类型的变量image中，imread函数的参数就是图片的路径。接着，我们创建一个窗口，并将图片显示出来，最后，我们使用waitKey函数等待用户按任意键关闭窗口。
总结
以上就是为你整理的opencv 3.1.0+vs2015开发环境配置的示例分析全部内容，希望文章能够帮你解决相关问题，更多请关注本站相关栏目的其它相关文章！
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