SQL是过程化的查询语言？我们在日常工作与生活中，常常会遇到一些科技类问题，比如查询语言是什么的问题，我们该怎么理解呢。查询语言是一种程序设计语言，用于从关系数据库中查询和检索数据，下面这篇文章将为你提供一个参考思路，希望能帮你解决到相关问题。
SQL是过程化的查询语言
那是它的全称Structured Query Language的翻译，即结构化查询语言 SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。
他不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。
它以记录集合作为操作对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的功能只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。
结构化查询语言(Structured Query Language)最早是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。
SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言得到了广泛的应用。
如今无论是像Oracle、Sybase、Informix、SQL Server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo、PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
美国国家标准局(ANSI)与国际标准化组织(ISO)已经制定了SQL标准。
ANSI是一个美国工业和商业集团组织，负责开发美国的商务和通讯标准。
ANSI同时也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成员之一。
ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。
1992年，ISO和IEC发布了SQL国际标准，称为SQL-92。
ANSI随之发布的相应标准是ANSI SQL-92。
ANSI SQL-92有时被称为ANSI SQL。
尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异，但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。
SQL Server使用ANSI SQL-92的扩展集，称为T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92标准。
SQL语言包含4个部分: ※ 数据定义语言(DDL)，例如:CREATE、DROP、ALTER等语句。
※ 数据操作语言(DML)，例如:INSERT、UPDATE、DELETE语句。
※ 数据查询语言，例如:SELECT语句。
※ 数据控制语言，例如:GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。
SQL语言包括两种主要程序设计语言类别的陈述式:数据定义语言(DDL)与数据操作语言(DML)。
查询语言是什么
1、查询语言是一种程序设计语言，用于从关系数据库中查询和检索数据。
2、它由编程设计者创建，由数据库用户使用，它允许用户将不同类型的问题与数据库中保存的数据相关联。
3、查询语言有助于将创造性的问题转换成更易于理解的语言，而不必担心其后端数据处理方面的细节。
4、这种语言的使用者仅需知道如何编写和运行查询事务，而无需了解如何处理数据。
5、查询语言常常被称为解释器，因为它解释用户所需要的查询，并根据双方的要求提供适当的结果。
6、大多数关系数据库管理系统都有自己支持的查询语言，但也有被通用接受的数据库查询语言，如StructuredQueryLanguage（SQL）、PrototypeQueryLanguage（PQL）、OQL（ObjectQueryLanguage）等。
7、SQL是目前最流行的数据库查询语言，它有一系列的关键字和表达式以及条件限制，以及语法以及很多内置函数。
8、这些内置函数可以帮助用户在查询中完成各种任务，如求和、求平均值和其他统计计算等；它的功能丰富，可以全面支持大多数数据库查询应用。
9、查询语言可以分为两种：结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，SQL）和非结构化查询语言（Non-structuredQueryLanguage，NQL）。
10、SQL支持程序员查询数据库，获取数据。
11、它是一种特殊的查询语言，可以提供复杂的查询结果，如多表关联，聚集函数计算和各种比较操作等。
12、非结构化查询语言（NQL）则是更加灵活的查询语言，它可以处理带有自然语言的类似查询，例如，“显示统计信息有关水果的销售量”。
13、与SQL不同，NQL并不需要用户完全理解关系数据库内部功能，而是根据具体例子识别用户想要查询的目标。
14、查询语言是一种强大的工具，它允许用户从复杂的数据库中快速和高效地获取所需的数据。
15、它的使用有助于数据库的更好利用，并且可以增加用户的工作效率。
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