pandas和numpy的区别？以下内容主要是针对遇上Pandas是什么意思的问题，我们该怎么理解呢。Pandas是一个开源的Python数据分析库，它的特性内在丰富，可以用它实现灵活、高效的数据分析，下面这篇文章将为你提供一个参考思路，希望能帮你解决到相关问题。
pandas和numpy的区别
它们的区别是意思不一样。
1.pandas，意思是大熊猫；大猫熊；小熊猫，小猫熊(产于亚洲，毛棕红色，尾巴粗长)。
2.numpy，意思是Python的一种开源的数值计算扩展。
Pandas是什么意思
1、Pandas是一个开源的Python数据分析库，它的特性内在丰富，可以用它实现灵活、高效的数据分析。
2、Pandas提供了强大的数据形状(shape)和布局(layout)处理能力，允许用户处理不同维度和层次的数据。
3、Pandas最初是被作为数据科学库而获得的受欢迎级别。
4、它提供了高级数据结构，以及丰富的工具来处理数据中的缺失数据，相关性，以及在编程具有快速性和易用性。
5、Pandas的数据表可以有效地进行聚合，填补，替换，重新排序和过滤，以及其他的操作。
6、Pandas的结构在很大程度上基于NumPy数组，因此借用了许多NumPy的特性，并提供了更多的功能和更复杂的数据操作。
7、Pandas的数据结构由Series和DataFrame组成:Series代表索引的一维数组，DataFrame表示一个索引的二维数组。
8、两者都可以动态添加和删除列，可以非常轻松地读/写到磁盘，以及可以从其他Python库读取或写出数据。
9、Pandas还具有专门用于处理时间序列数据的功能，支持可视化库，提供重新采样，分组，时间序列快照等功能。
10、除此之外，Pandas还支持多种不同的编程语言，比如SQL，R，Hive等，与其他语言和工具交互，使其成为一个很好的多语言编程环境。
11、Pandas提供了友好的语法，可以帮助开发者更有效地组织数据并编码，实现数据可视化，以及进行快速数据分析。
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