yarn的全称？本章内容给大家谈谈关于遇上Hadoop YARN是什么意思的问题，我们该怎么理解呢。HadoopYARN是一种资源管理系统，它在Hadoop框架的帮助下实现处理数据的分布式计算任务的调度和管理，下面这篇文章将为你提供一个参考思路，希望能帮你解决到相关问题。
yarn的全称
Yarn 是一个用于管理 Apache Hadoop 和 Apache Spark 的开源工具。
它允许用户在集群中轻松地提交、管理和调度作业。
YARN 通过提供的一个图形界面，方便用户查看和管理作业状态，同时提供了自动化的任务调度和资源管理功能。
此外，YARN 还支持多种编程语言，如 Java、Python 和 Scala 等。
因此，YARN 是一个实用的工具，可以帮助用户更好地管理和优化分布式计算作业。
Hadoop YARN是什么意思
1、HadoopYARN是一种资源管理系统，它在Hadoop框架的帮助下实现处理数据的分布式计算任务的调度和管理。
2、ApacheHadoop计算框架的第二版以后增加了YARN(YetAnotherResourceNegotiator，又被称为HadoopNextGen)。
3、HadoopYARN是ApacheHadoop的一部分，它把主要功能裁剪，将MapReduce任务处理模块移出，并开发出一个更加通用的平台，以有效利用数据中心的硬件资源，可以实现复杂的大规模的数据处理任务高效的处理与管理，HadoopYARN为分布式应用提供了一种可用的，高效的服务来调度，管理，计算和完全利用计算机系统的所有硬件资源，YARN扩展了Hadoop的基本功能，使现有的技术用于并行编程，支持多种应用程序。
4、HadoopYARN由资源管理器(ResourceManager)、应用程序主机(ApplicationMaster)和容器管理器(ContainerManager)等组成。
5、ResourceManager负责管理、调度和优化整个集群上可用的资源，以支持任务的执行；而ApplicationMaster负责向ResourceManager提交需要执行任务的容器并监控任务的状态，ApplicationMaster并不负责执行任务本身，它将任务执行的权力委托给Container容器；ContainerManager负责将其获得的资源划分为单个容器，每个容器的内部实现了内存和CPU的限制，并管理containers中运行的应用程序。
6、YARN将ApacheHadoop的计算部分从MapReduce技术上的瓶颈分离，为其他计算技术：Spark，HBase，Kafka等提供更大的灵活性，并为Hadoop开发一个更加统一的资源调度管理平台，以更好地支撑大数据处理，数据分析和机器学习等相关业务，从而提高生产效率，改善企业大数据服务应用的体验。
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