概要
这里主要是向大家推荐一款sql检测、审批工具Owls，用于自动检测、审批sql的执行，还有其他的审批、备份、查询等功能。以提高sql的规范化，增强服务稳定性。自动审核的规则沉淀自资深DBA。
社区群组 。
在线示例
测试用户名：admin 密码：aaaaaa
仓库地址
https://github.com/nooncall/owls
Gitee(国内访问： https://gitee.com/nooncall/owls
离线sql可能会导致的问题
那么，离线的sql可能会导致哪些问题呢？这个说起来还挺多的，我们来列举一下。建表或者改表的时候，可能会存在不规范的列，比如我们可能会不希望字段存在空值；可能会不小心使用不同的字符集；可能会不小心创建了重复的索引，给变更数据带来不必要的负担。而操作数据的时候，如果数据量特别大，一个不走索引的查询或者变更语句就可能给db带来灾难；或者偶尔由于手速过快，提交了不带条件限制的变更语句；另外，手动操作难免偶尔出错，出错了再去纠正数据也会十分麻烦。
如何避免问题
那我们可以在这个基础上再加一层：由研发leader审核完后，再由dba同学审核并执行。这样可以减轻dba同学的工作量，但是还是没有办法避免人工检查的遗漏。而且也没有办法方便的进行数据备份。
现成可使用的工具-Owls
Owl就是这样一个开源工具，它提供sql提交流程审批、按规则检测sql、执行sql、备份、回滚等功能，可以用以管理起来所有的离线sql执行场景。它让我们的db数据更规范、db集群更安全。下图是它的一个流程结构示意图。
规则审批即是通过一些规则限制可执行的sql。这些规则的实现还是挺有意思的，感兴趣的同学可以去代码中看，文末会有地址。规则举例：1，表必须使用utf8字符集；2，列和表都必须要有注释；3，变更数据影响行数不能超过100；4，变更数据的sql必须完全匹配索引。上面这些都是具体的规则，规则可以打开或者关闭，打开状态的规则会拒绝不满足此条规则的sql。下图是具体支持的部分规则截图，目前已实现37条规则。
当然，为了可以使用上述的一些功能还需要一些基础的功能模块，比如用户、管理员管理，集群管理、登陆认证等。由于一些规则需要获取具体的表数据信息来实现验证，所以需要db的账号和密码。密码是加密存储在数据库的，必须要有配置文件中的key和程序中固定的key才能解密，所以安全性是有保障的。
未来规划
库表状态信息展示
Mysql改表时，分库分表工具（gh-ost）的支持
MQ辅助功能
.....。
开发计划会优先考虑用户需求，欢迎在issue中提出需求。
求个star
项目地址
Github(外网: https://github.com/nooncall/owls
Gitee(国内访问: https://gitee.com/nooncall/owls