方差定义？我们在日常工作与生活中，常常会遇到一些科技类问题，比如可解释方差是什么意思的问题，我们该怎么理解呢。可解释变异（explainedvariation）在统计学中是指给定数据中的变异能被数学模型所解释的部分，下面这篇文章将为你提供一个参考思路，希望能帮你解决到相关问题。
方差定义
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度，统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标，方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度，更是揭示了样本内部彼此波动的程度，也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望。
可解释方差是什么意思
1、可解释变异（explainedvariation）在统计学中是指给定数据中的变异能被数学模型所解释的部分。
2、通常会用方差来量化变异，故又称为可解释方差（explainedvariance）。
3、除可解释变异外，总变异的剩余部分被称为未解释变异（unexplainedvariation）或残差（residual）。
4、线性回归中的决定系数即为可解释变异占总变异的比率。
以上就是为你整理的可解释方差是什么意思全部内容，希望文章能够帮你解决相关问题，更多请关注本站科技问答百科栏目的其它相关文章！