ARMS、Prometheus区别？以下内容主要是针对遇上OpenTSDB是干什么的的问题，我们该怎么理解呢。OpenTSDB是一个分布式，横向扩展的时序数据库，它使用HBase作为其后端存储，满足高性能，大规模时序数据存储，可支持PB级别数据存储，可满足各种大规模的数据采集以及时序数据查询的要求，下面这篇文章将为你提供一个参考思路，希望能帮你解决到相关问题。
ARMS、Prometheus区别
ARMS和Prometheus都是开源的监控系统，但它们有一些区别。
1. 数据模型：ARMS使用指标数据模型，这意味着它主要关注度量数据的收集和存储。
而Prometheus使用时间序列数据模型，它将所有数据视为时间序列，每个序列都由时间戳和测量的值组成。
2. 查询语言：ARMS使用自己开发的查询语言，该语言基于SQL，并具有更强大的聚合和分析功能。
而Prometheus使用PromQL作为其查询语言，它专门为时间序列数据设计，并具有丰富的查询和聚合功能。
3. 监控对象：ARMS主要用于监控和管理应用程序、微服务和云基础架构等现代应用，提供实时性能监控和警报。
而Prometheus更适用于基础设施监控，例如操作系统、服务器、网络设备等。
4. 部署方式：ARMS是基于云的监控系统，提供云服务，可以通过云平台快速部署和管理。
而Prometheus可以在云环境或本地环境中部署，提供更大的灵活性和自定义性。
5. 生态系统：ARMS是阿里云的产品，与其他阿里云服务集成，并提供与阿里云监控和日志服务的连接。
而Prometheus拥有庞大的开发者社区，并与各种第三方工具和服务集成，例如Grafana、Kubernetes等。
总的来说，ARMS更适合云原生应用程序和云基础架构的监控，具有更强大的集成能力，而Prometheus更适用于基础设施监控，并具有更丰富的时间序列数据处理和查询功能。
选择哪个系统取决于您的具体需求和使用场景。
OpenTSDB是干什么的
1、OpenTSDB是一个分布式，横向扩展的时序数据库，它使用HBase作为其后端存储，满足高性能，大规模时序数据存储，可支持PB级别数据存储，可满足各种大规模的数据采集以及时序数据查询的要求。
2、OpenTSDB在功能上支持多种主要的度量：比如CPU使用率、内存使用率等，并可按不同的标签对数据进行组织、查询和储存。
3、随着传感器和IoT（物联网）设备的发展，现在海量的时序数据可以通过OpenTSDB从廉价传感设备中采集，被储存在Hbase中的分布式式的环境中，从而获得高效的管理，而OpenTSDB的查询API接口也能够根据不通的应用场景提供更强大的查询功能。
4、OpenTSDB采用定时采集的方式，它可以从系统的不同数据源，比如UDP、TCP、HTTP等收集数据，免去了接入复杂的存储系统的繁琐步骤。
5、OpenTSDB使用了索引技术，由此可以根据特点指标及定义快速检索和获取时序数据，减少沉重的查询时间，通过基于模式的算法与时序数据分析工具将原始数据转化成具有信息的结果，从而使其他的应用获得更加准确的时序数据仓库。
6、OpenTSDB还有许多优点，它能够支持几千个不同的指标和千万级每分钟的时间数据流量，而且还有可扩展性，它能够在高负荷期间替代分布式系统，提供可靠的服务。
7、它还支持动态聚合，可以进行复合查询，实时分析数据，并且可以使用SQL进行复杂的查询。
8、OpenTSDB也具有一些缺点，它只支持Hbase作为存储引擎，若想要用OpenTSDB来处理时序数据的话，需要搭建和配置一个Hbase集群，这对于对系统没有什么基础的人来说是比较困难的。
9、由于它是在Hbase上构建的，其性能受到Hbase的限制，同时，它的时间复杂度比较高，如果你想要检索大量的数据，那么请求次数就会上升，从而影响性能，另外，OpenTSDB不支持去重，因此，如果在存入数据时出现重复数据，那么你将无法取出正确的结果。
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