前段时间，我给大家分享了如何打造一个“ChatGPT 机器人”：从零开始，打造属于你的 ChatGPT 机器人！
但是，当时 OpenAI API 所提供的 text-davinci-003 model，是基于 GPT-3 的 model，不是 ChatGPT 所使用的 GPT-3.5 model，而且不支持聊天的上下文。
不过这周，OpenAI 终于发布了 ChatGPT API 了：OpenAI逆天发布ChatGPT API！100万个单词才18元，价格打骨折
我也是第一时间基于真正的 ChatGPT API 撸了 真正的 ChatGPT Teams Bot：
gpt-3.5-turbo model，专门为聊天优化，能理解对话的上下文。
我这个机器人的代码完全开源，而且 clone 下来之后，可以很方便地根据 README 的步骤直接 F5 玩起来。大家有兴趣的，可以围观下：
https://github.com/formulahendry/chatgpt-teams-bot
如此一来，我们会发现目前版本的一些问题：
2. 如果为了支持高并发，Bot 是部署在多个不同的 server 上的，如何保证 chat history 的一致性？
gpt-3.5-turbo model 有 4000 token 的限制，而且 input 也是算进去的，如何处理 chat history 超过限制的问题？
其实，对于以上的问题，我都有了很好的解决方案，但是由于我肚子太饿了，希望能筹集资金让我在下个星期四能疯狂一下！
大家可以先留言说说你的想法，然后再来看看我的答案，顺便 v我50。
我的答案：真正的 ChatGPT 机器人，来了！