如果只是用来闲聊，而且只不过是将OpenAI的接口封装一下，那么市面上所有的ChatGPT的换皮应用都差不多。这就像是买了个徕卡镜头的手机，却只用来扫二维码一样。
LLM的强大之处在于可以架起自然语言与机器语言之间的桥梁。通过合适的提示词，我们可以让LLM把自然语言中的关健信息提取出来，哪怕是文本背后的一些隐含信息也可以进行处理。
代码语言的执行结果，反过来通过LLM翻译为人能听懂的大白话，由此便可轻松的实现自然语言的人机交互。就像是图形视窗改变了计算机的交互，浏览器的发明改变了互联网的交互，如今的LLM的推广必然也会改变人与机器的交互。
参考资料：
- 🟡 LLMs使用工具 | Learn Prompting
- Concepts Overview for Semantic Kernel | Microsoft Learn
- Examples - OpenAI API
- Semantic function example: fixing JSON syntax with a semantic function · microsoft/semantic-kernel · Discussion #143 (github.com