K8S面试,Service是怎么关联Pod的?

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K8S面试,Service是怎么关联Pod的?

1. 基础问题

1.1 Service是怎么关联Pod的?(课程Service章节)

中文文档。

1.2 HPA V1 V2的区别

中文文档。

1.3 Pod生命周期(课程Pod章节)

答:
   Pod创建:
      1. API Server 在接收到创建pod的请求之后,会根据用户提交的参数值来创建一个运行时的pod对象。
      2. 根据 API Server 请求的上下文的元数据来验证两者的 namespace 是否匹配,如果不匹配则创建失败。
      3. Namespace 匹配成功之后,会向 pod 对象注入一些系统数据,如果 pod 未提供 pod 的名字,则 API Server 会将 pod 的 uid 作为 pod 的名字。
      4. API Server 接下来会检查 pod 对象的必需字段是否为空,如果为空,创建失败。
      5. 上述准备工作完成之后会将在 etcd 中持久化这个对象,将异步调用返回结果封装成 restful.response,完成结果反馈。
      6. API Server 创建过程完成,剩下的由 scheduler 和 kubelet 来完成,此时 pod 处于 pending 状态。
      7. Scheduler选择出最优节点。
      8. Kubelet启动该Pod。
   Pod删除:
      1. 用户发出删除 pod 命令
      2. 将 pod 标记为“Terminating”状态
         监控到 pod 对象为“Terminating”状态的同时启动 pod 关闭过程
         endpoints 控制器监控到 pod 对象关闭,将pod与service匹配的 endpoints 列表中删除
         Pod执行PreStop定义的内容
      3. 宽限期(默认30秒)结束之后,若存在任何一个运行的进程,pod 会收到 SIGKILL 信号
      4. Kubelet 请求 API Server 将此 Pod 资源宽限期设置为0从而完成删除操作

1.4 Kubernetes Master节点高可用(课程Master节点和Node节点章节)

答:Kube-APIServer为无状态服务,可以启动多个,通过负载均衡进行轮训。ControllerManager和Scheduler为有状态服务,多节点启动会进行选主,主节点信息保存在kube-system命名空间下的对应名称的endpoint中

1.5 QoS

1.6 flannel和calico(课程安装章节)

答:如果没有用过flannel可以直接说没有用过flannel,都是用的calico,因为calico性能强大,并且配置简单。Flannel的host-gw虽然性能好,但是只能用于大二层网络,vxlan对内核要求高,并且flannel不支持网络策略,所以采用calico。因为公司和公有云网络环境不支持BGP,所以目前采用的都是IPIP模式。

1.7 Helm优点

1.8 公司的架构是什么样的?

答:我们的架构是这样的,三台master,三台etcd。然后在指定的节点上部署了ingress nginx,然后外部有个网关(可以选择性说网关是硬件设备F5或者DMZ的nginx,或者公有云的LB)连接到了k8s ingress节点的80和433,然后有个通配符域名指向了ingress,在ingress上面又做的分发。

2. 日志监控

2.1 容器内日志怎么采集的?

2.2 Fluentd

答:Fluentd配置简单,并且Docker日志一般是json输出,使用fluentd收集更加方便,当然filebeat也是可以采集节点日志的。

2.3 日志的索引

2.4 etcd怎么监控的?(课程自带metrics接口应用的监控)

答:etcd属于云原生应用,自带了metrics接口,可以直接请求metrics接口即可获取到监控数据,一般监控etcd的状态、leader是否正常、选择次数、选主失败次数、集群延迟、落盘延迟等。(此问题可以根据监控项自行补充)

2.5 黑盒监控blackbox

2.6 状态码监控

答:可以这么回答,我们使用的是ingress,ingress也是用Prometheus监控的,可以监控到某个应用的请求状态,比如多个200、502、403等,课程ingress监控章节。

2.7 你之前是怎么监控K8S的,监控哪些指标

2.8 你之前是怎么收集K8S日志的,有哪些方案

答:可以回答使用filebeat进行收集的,因为filebeat比较轻量级,并且配置比较简单。同时也支持以sidecar的方式部署到Pod里面,这样同时也能收集Pod容器内的日志。一般会采用filebeat+kafka+logstash+es+kibana这种架构。

3. 存储问题

3.1 Rook问题

3.2 如何对接外部CEPH

答:对接的方式有很多,使用Rook可以对接外部ceph,使用volume、pvc、storageClass和CSI插件都可以对接外部ceph。

3.3 生产环境的pv回收策略如何选择?

3.4 K8S持久化对接过哪些储存,为什么要选择它?

答:可以写自己的实际情况,不能没有做过就胡说。比如常见的NFS和ceph,可以回答CEPH,因为ceph是比较常用的分布式存储,支持文件存储、块存储和对象存储,而且性能还是比较好的。GFS和NFS可以不说,因为GFS可能会被淘汰,NFS是单点的。

4. 大厂面试题

4.1 介绍下工作经历,从事过哪些和K8s相关的工作

4.2 主要语言是什么?平时这些项目上云有哪些注意的点

答:主要考察的是你对项目上云以及对某个语言的发版流程是否熟悉。比如Java语言是mvn编译,go语言是go build,nodejs是npm run build等。你可以说一下自己做过的容器化项目,比如Java语言的或者是nodejs。注意事项就是一个应用上云的步骤的一些细节。比如如何发版、如何回滚、如何配置QoS和健康检查等。

4.3 有遇到过容器的OOM的问题吗?怎么处理的?

4.4 有状态应用如何上云?

答:有状态应用其实也分为需要存储数据的和不需要存储数据的。如果是有需要存储数据的部署在K8s上,最好有后端可靠的存储支持,比如分布式的ceph或者公有云的存储,最极端的情况是没有后端存储支持,可以采用hostPath挂载,采用固定节点的形式,可以参考csi hostpath,或者storageClass hostPath。而有的有状态应用并不需要存储数据,只是想要有规定的标识符。

4.5 解析下CRD和Operator?有没有自己开发过CRD和Operator?

4.6 什么是CNI?平时K8s集群用的是哪个网络插件?

答:CNI是k8s提出的容器网络接口,相当于一种规范,只要网络厂商的产品符合了这个规范,那么这个网络厂商的产品就能为k8s提供网络管理。常用的有calico、cilium、flannel等,可以回答说现在常用的是calico,因为他部署方便,很多大厂都在用,并且原生支持网络策略,flannel不支持网络策略。

4.7 为什么Pod中关于资源有request和limit两个字段?有想过这么设计的原因吗?

4.8 OpenShift和K8s相比有哪些不同?

答:以我个人的理解,openshift是一个企业级的平台,包含了很多开箱即用的东西,比如可以很方便的创建一个Java应用,或者很方面的进行服务发布,他是对k8s进行了一层封装,并且提供了S2I的形式用于应用的构建和发布。而K8s是原生的下一代云计算平台,很多东西都需要自己去维护,比如你想要监控程序,就需要自己去搭建一个Prometheus或者其他的。如果大家对openshift不太熟悉,切记不能说太多openshift的东西。

4.9 Pod被调度到一个节点的具体过程?

4.10 有了解过istio吗,和springcould有什么区别

答:有过一些了解Istio是Google开源的服务网格,号称可以让开发人员无需关心流量管理方面的代码,只需要关心业务逻辑,可以提高开发效率。而springcloud是专门为Java语言设计,虽然他可以很方面实现流量管理的功能,比如灰度、熔断、负载均衡等,但是也需要开发写少量代码,并且只能Java使用,而istio和语言无关,并且不需要开发写代码。

在k8s Jenkins 发布详细流程

答:可以看一下课程流水线设计的文档

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