特征提取的步骤如下图所示：
模型推理可以分为如下几个步骤：在Python下获取模型参数并保存进文件给C实现用，跟python完全一致的浮点实现，将卷积层和对应的BN层合并为一个卷积层的浮点实现。
在paddlespeech下先用API获取每层的参数，代码大致如下：
2.2 跟python推理完全一致的浮点实现
为了减少参数个数和运算量，可以将将卷积层和对应的BN层合并为一个卷积层。具体原理如下：
飞桨paddlespeech语音唤醒推理C实现
(0)个小伙伴在吐槽