mxnet是什么？本章内容给大家谈谈关于遇上Theano是干什么的的问题，我们该怎么理解呢。Theano，被誉为神经网络研究技术的突破性工具，是一个Python包，使深度学习变得更容易，下面这篇文章将为你提供一个参考思路，希望能帮你解决到相关问题。
mxnet是什么
MXNet是亚马逊（Amazon）[1]选择的深度学习库。它拥有类似于Theano和TensorFlow的数据流图，为多GPU配置提供了良好的配置，有着类似于Lasagne和Blocks更高级别的模型构建块，并且可以在你可以想象的任何硬件上运行（包括手机）。
对Python的支持只是其冰山一角—MXNet同样提供了对R、Julia、C++、Scala、Matlab，和Javascript的接口。
Theano是干什么的
1、Theano，被誉为神经网络研究技术的突破性工具，是一个Python包，使深度学习变得更容易。
2、Theano为深度学习研究带来的“数值计算神奇裤”提供了强大的支持，改变了传统神经网络研究中的一些关键技术，从而在很多方面都提高了研究质量，这也是它最棒的特征之一。
3、Theano采用Python语言，其中包含大量用于创建复杂模型的技术，例如分层次学习技术，深度学习技术，等这些技术的一个很重要的特点是它们能够得到大量数据的特征，以及数据的相关性。
4、它有助于创建多功能的神经网络。
5、Theano除了可以对数据进行特征提取外，还可以处理图像，负责这种处理的特定函数可以调用和可视化神经网络。
6、Theano还被广泛地用于数据挖掘，模式识别，图像分类，语言表达，机器翻译等领域。
7、Theano最棒的特性之一是允许快速，高效，准确地执行庞大的数值计算，它的数值计算机制非常方便，能极大地加快执行大量数据问题的过程。
8、Theano使用强大的GPU进行计算，可以在短时间内执行大量的数值计算。
9、Theano提供稳定，灵活的框架，比如支持自定义模型，这些模型可以应用于任何机器学习算法，让研究人员得以更自如地探索深度学习的新领域。
10、Theano提供的很多功能对于深度学习的研究和开发是十分有用的，比如可以通过Theano快速进行梯度更新，可以使用Theano自动计算模型的梯度以及神经网络的参数，这些功能大大简化了传统神经网络研究的难度，同时优化参数以更好地拟合数据，提高模型性能。
11、Theano能帮助研究人员构建复杂的网络模型，更轻松，更快地训练深度学习模型，评估模型的性能，并进行可视化分析等工作，从而为深度学习的研究和发展大大提供了便利。
以上就是为你整理的Theano是干什么的全部内容，希望文章能够帮你解决相关问题，更多请关注本站科技问答百科栏目的其它相关文章！