2d检测是什么意思？本章内容给大家谈谈关于遇上边缘识别是什么的问题，我们该怎么理解呢。边缘识别是指利用计算机视觉技术对输入图像中的对象进行边缘检测和识别，下面这篇文章将为你提供一个参考思路，希望能帮你解决到相关问题。
2d检测是什么意思
2D技术起步较早，技术也相对成熟，在过去的30年中已被证明在广泛的自动化和产品质量控制过程中非常有效。
2D技术根据灰度或彩色图像中对比度的特征提供结果。 2D适用于缺失/存在检测、离散对象分析、图案对齐、条形码和光学字符识别(OCR)以及基于边缘检测的各种二维几何分析，用于拟合线条、弧线、圆形及其关系(距离，角度，交叉点等)。
边缘识别是什么
1、边缘识别是指利用计算机视觉技术对输入图像中的对象进行边缘检测和识别。
2、它是计算机视觉技术中的一项基础性任务，主要用于提取图像中内容的粗粒度信息，比如物体的大小、位置和形状。
3、边缘检测的一般步骤是：获取图像输入，提取有效的灰度特征，应用一些核心计算运算，并结合评价函数来检测概念，最终找到图像中边缘的位置，然后在图像上进行标识。
4、边缘识别技术具有时间效率高、识别精度高、实现简单、复杂度低等特点，可以被应用于机器视觉、模式识别、机器人等领域。
5、边缘识别技术可以分为两类，即精确和传统边缘检测技术。
6、精确边缘识别是利用精确的模型，对图像进行边缘检测。
7、例如，结合了阈值分割（Thresholding）和滤波（Filtering）的Sobel、Prewitt、Robinson等机制。
8、精确边缘识别得到更准确且更具细节的边缘检测结果，可以用于深度识别算法。
9、传统边缘识别，又称为非精确边缘检测，是利用指示器函数（IndicatorFunctions），对图像进行空间集合论处理，从而进行边缘检测。
10、它是一种简单且有效的边缘识别算法，常用的算法有边缘变换（EdgeTransformation）、局部梯度（LocalGradient）和Canny边缘检测等。
11、传统边缘识别可以快速、准确地定位物体的边缘，但它给出的精度不如精确边缘识别。
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