大数据优化是什么意思？本章内容给大家谈谈关于遇上数据优化是什么的问题，我们该怎么理解呢。数据优化是提高数据处理性能的一种技术，也可以说是提高数据处理效率的一项技术，下面这篇文章将为你提供一个参考思路，希望能帮你解决到相关问题。
大数据优化是什么意思
大数据优化顾名思义就是海量的数据堆在一起，就现成了大数据，然后优化，变成有用的数据。
大数据的目的就是实现更智慧，更智能。大数据不去挖掘分析优化就是一堆无用的数据，所以就必须各种行业应用专家去建模，去分析挖掘。因此在大数据面前，行业专家最吃香，码农一抓一大把，模型专家有几个。对于企业大数据分析挖掘可以为企业提高效率，提高品质，降低成本等等若干优点，越是规模大的企业，大数据挖掘价值越大，给你举2个例子，一个就是九江某石化公司，没有进行大数据挖掘优化前年年亏损，挖掘优化后，他的效率提高了，他的品质提供了，现在每年盈利20多个亿，在石化行业，产品分多个品质，提高几个百分点就是另外一个品质，价格差异很大，这些企业产量相当惊人，上升1个百分点都很厉害。再举个例子，滴滴优化分配问题，因为他们一段时间内产生数据量太大，没有优化前，为了解决实时性问题，用了几百万硬件堆叠，用硬件解决性能问题，优化后，一台笔记本解决，所以学好数学还是很关键的。
数据优化是什么
1、数据优化是提高数据处理性能的一种技术，也可以说是提高数据处理效率的一项技术。
2、在现代大数据环境中，数据量非常巨大，要想提高数据处理能力，必须进行良好的数据优化。
3、数据优化就是通过调整数据、硬件设备，增加运行存储空间，减少数据传输时间等方法，提高对数据的处理能力。
4、它的作用包括： （1）降低存储空间占用：优化数据库存储结构，使用索引技术进行数据存储，减轻磁盘访问负载； （2）减少数据传输时间：采用连接服务器的网络优化，缩短数据传输途径。
5、（3）减少检索时间：优化检索条件，通过取消一些不必要的列，降低检索复杂度。
6、建立合理的索引可以大大缩短检索时间。
7、（4）提高数据管理效率：制定合理的数据管理模式，采用缓存技术，优化查询算法，将数据库结构优化等，可以大大提高数据管理效率。
8、数据优化是提高数据处理能力，减少复杂度的重要方法，能够有效地改进效率，提高工作效率，为现代大数据环境发挥重要作用。
以上就是为你整理的数据优化是什么全部内容，希望文章能够帮你解决相关问题，更多请关注本站科技问答百科栏目的其它相关文章！