图像配准图像匹配区别？以下内容主要是针对遇上图像配准是什么的问题，我们该怎么理解呢。图像配准（ImageMatching）是一种处理图像的计算机视觉技术，通过计算其机器特征而实现图像比对及确定某种含义上的图像关系，下面这篇文章将为你提供一个参考思路，希望能帮你解决到相关问题。
图像配准图像匹配区别
匹配，是寻找与一幅图相似的图像（不对寻找到的图像做矫正）。配准，是寻找相似图像但是变形后的图像（需要做一些旋转之类的校正变换）。
融合，是多幅图像连接成一幅大图，视频集成中用的比较多。图像配准 图像配准所属现代词，指的是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。
图像配准是什么
1、图像配准（ImageMatching）是一种处理图像的计算机视觉技术，通过计算其机器特征而实现图像比对及确定某种含义上的图像关系。
2、它又称图像对应、影像对应或图像特征点对应。
3、图像配准是测试两幅图像是否具有互相对应和/或共享相同特征，以及从不同角度、尺度或曝光度下的同一场景的多幅图像是否是同一场景的组成部分，或者从两张图像中获取重要信息时，经常会用到图像配准技术。
4、目前，图像配准技术在机器视觉技术、工业自动化、遥感、医疗影像分析、计算机辅助设计、语音识别等领域中都有着广泛的应用。
5、图像配准的过程，通常分为几个阶段：1、特征检测：识别图像中的特征点；2、特征描述：计算提取出的特征点的描述子；3、特征匹配：对相应的特征点进行匹配，并计算出图像间的对应关系；4、变换估计：估计两个图像间的变换，以获得完全一致性；5、图像合成：合成获得经过变换调整后的正确对齐图像。
6、根据数学理论，这些步骤可以分解成一系列复杂的子步骤，这些子步骤有多种不同的技术实现方案，所以具体的实现方案可以根据每一步的要求，来选择最合适的技术策略。
7、一般而言，图像配准作为一种特征匹配技术，得益于高效的描述算法和有效特征选取，能够有效确定图像中不同点之间的拟合程度，进而可以获得准确的图像对齐效果。
8、图像配准技术是提取有效信息、获取相关性、对齐图像等多种任务的重要基础。
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