深度学习--RNN基础
2023-04-25 6300℃
深度学习--RNN基础RNN表示方法1.编码因为Pytorch中没有String类型数据,需要引入序列表示法(sequence repres...关于 深度学习 的相关文章
AI人工智能 机器学习 深度学习 学习路径及推荐书籍
2023-04-24 5600℃
编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言,因此需要熟悉Python编程语言,线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习...
深度学习--魔法类nn.Module
2023-04-24 5700℃
深度学习--魔法类nn.Module作用pytorch 封装了一些基本的网络类,可以直接调用好处：可以直接调用现有的类容器机制：self.n...
深度学习--全连接层/高阶应用/GPU加速
2023-04-22 5500℃
深度学习--全连接层,高阶应用,GPU加速Cross Entropy Loss：交叉熵损失1948年,香农将统计物理中熵的概念,引申到信道通...
深度学习--PyTorch定义Tensor以及索引和切片
2023-04-20 5700℃
深度学习--PyTorch定义Tensor一,创建Tensor1.1未初始化的方法torch.empty()：返回一个没有初始化的Tenso...
从零开始配置深度学习环境:CUDA+Anaconda+Pytorch+TensorFlow
2023-04-14 7600℃
CUDA安装CUDA是加速深度学习计算的工具,诞生于NVIDIA公司,是一个显卡的附加驱动,必须使用NVIDIA的显卡才能安装,可以打开任务...
深度学习-个人理解
2023-04-13 5400℃
深度学习-个人理解得分函数的输出值,损失函数可以求得损失值,损失值越大,代表模型的分类效果越差,前向传播和反向传播前向传播：输入经过网络后产...
深度学习之PyTorch实战(5)——对CrossEntropyLoss损失函数的理解与学习
2023-04-09 4900℃
RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) b...
深度学习深入浅出
2023-04-09 6700℃
目录一 基本原理二 深度学习的优点三 深度学习的缺点四 深度学习应用手写数字识别深度学习是机器学习的一个分支,其核心思想是利用深层神经网络对...
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorfl...
2023-03-30 6900℃
之前我们手动构建了一个小型的神经网络,解决了机器学习的分类问题,本次我们利用深度学习框架Tensorflow2.11构建一套基于神经网络协同...
基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统(Python+清新界面+数据集)
2023-03-22 7400℃
摘要：智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板（PCB）常见缺陷,自动化标注,记录和保存缺陷位置和类型,以辅助电路板的质检,本文详...
深度学习——基础入门
2023-03-21 5100℃
深度学习-基础基础环境配置Anaconda1.Anaconda prompt 用来安装包（框架）www.image-net.org机器学习的...