独立同分布的意义？以下内容主要是针对遇上独立同分布变量是什么意思的问题，我们该怎么理解呢。独立同分布变量是一种意义上又叫独立同质变量（independent-and-identically-distributedrandomvariables，简称i.i.d）的特殊变量，下面这篇文章将为你提供一个参考思路，希望能帮你解决到相关问题。
独立同分布的意义
独立同分布的意思是在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。独立同分布最开始用于统计学，随着科学的发展，独立同分布已经应用数据挖掘，信号处理等不同的领域。
基本定义：在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。如果随机变量X1和X2独立，是指X1的取值不影响X2的取值，X2的取值也不影响X1的取值且随机变量X1和X2服从同一分布，这意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数，对离散随机变量具有相同的分布律，对连续随机变量具有相同的概率密度函数，有着相同的分布函数，相同的期望、方差。如实验条件保持不变，一系列的抛硬币的正反面结果是独立同分布。
独立同分步往往出现在独立重复实验中，表明如果一切条件相同，那么随机变量就是独立同分布的。
事实上，现实生活中，如题主所说的，确实大部分不是独立同分布，因为一个随机变量的分布和若干个随机变量的独立性，在非常严格的限制下才会相同。
独立同分布变量是什么意思
1、独立同分布变量是一种意义上又叫独立同质变量（independent-and-identically-distributedrandomvariables，简称i.i.d）的特殊变量。
2、此种变量具有完全独立性和同一分布特性，也就是指彼此之间没有任何影响，而且每个变量都是同一概率质量上随机。
3、对于独立同分布变量而言，这些变量对应的加权平均值有可能呈现相同的概率分布，且其采样分布也将具有相同的分布特性。
4、术语独立同分布变量出现较晚，通常都是在统计学或数理统计的应用中，数值多变性实验当中，或有关试验设计研究当中，才能看到这样一种变量存在。
5、例如，对于有关于多个解释变量和一个响应变量之间关系的研究，其中多个解释变量可能是被认为是独立同分布的。
6、而且，此外，独立同分布变量可以直接与其他的变量建立某种统计模型来解释它们之间的关系，尤其是在诊断统计及估计函数等领域应用非常广泛。
7、与独立同分布变量相关的概念的另外一个重要贡献可能是，这些变量在构建有关统计模型时也具有重要性，结果更为准确，可以帮助研究者准确地认知和推断，而不必担心其他变量会干扰结果。
8、有一类独立同分布变量可以帮助研究者在统计模型的建立中以适当的方式衡量变量间的相关性，使得研究者在构建统计模型时不必担心变量间的影响，从而避免特定变量对模型结果造成不必要的干扰。
9、独立同分布变量是一种特殊的变量，可以帮助研究者准确地描述数据及构建统计模型，且不会受到其他因素的干扰，从而获得更为准确的结果。
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